字节跳动Seed团队のcoderモデル。
パラメータ
非公開
コンテキスト長
ライセンス
プロプライエタリ
リリース日
2026-06-23
API料金
入力料金（1Mトークンあたり）
$6
出力料金（1Mトークンあたり）
$
課金モード: standard
強み
弱み
活用例
深度分析
HLE
55.7%
専門級試験; フロンティア小規模帯に近い
SciCode
59.8%
科学計算; GPT-5.5(58.4%)を上回る
Terminal-Bench 2.1
71%
エージェント端末; 非公開として強い
SWE-Pro
57.5%
ソフトウェア工学; GPT-5.5(58.6%)に近い
価格
$0.89 / $4.45 per 100万
Volcengine/Doubao; Turbo 半額; GLM-5.1 $1.40/$4.40 に対し
コンテキスト窓
262.1K トークン
マルチモーダル; 100万窓のフロンティアより小
強み
- ・フロンティア比で安い: $0.89/$4.45 per 100万で GLM-5.1 を下回り、米国フロンティア料金よりずっと安く、SciCode(59.8 対 58.4)や NL2Repo(47.0 対 45.1)で GPT-5.5 を上回る。
- ・強いエージェント/コーディング: Terminal-Bench 2.1 71%、SWE-Pro 57.5%、MCP Atlas 83.8%、OSWorld 78.8%——本物の数値。
- ・Seed-Evolving が1つの Model ID で週次モデル更新を届け、固定版から継続進化へ配送を変える。
弱み
- ・262.1K コンテキストは100万窓のフロンティアよりずっと小さく、長文書や長時間エージェントは分割や別模型が必要。
- ・重みは非公開——比較対象の中国オープン模型(Qwen・GLM・DeepSeek)と違いオンプレ制御不可。
- ・中国外での認知低く、数値の多くはベンダー/アグリゲーター報告で西側独立計測はまだ薄い。
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | フロンティア | 58.6% (SWE-Pro) | 該当なし | 米国プレミアム |
| Qwen3.8-2.4T-A95B | オープン | 該当なし | 該当なし | $2 / $6 per 100万 (100万ctx) |
| GLM-5.1 | オープン | 該当なし | 該当なし | $1.40 / $4.40 per 100万 |
Doubao-Seed-2.1 は ByteDance の Seed 系列フラグシップで、Pro 版は 2026年6月24日に Volcengine で API 公開された。Pro と Turbo はともに深層思考模型で統一256K コンテキスト、複雑コーディング配送・長時間エージェント実行・マルチモーダル視覚を強化。ByteDance 開示のベンチで旗艦 Pro は複数のコード/開発評価で GPT-5.5 を上回るか迫る。
価格が目玉: Pro は入力$0.89・出力$4.45 per 100万トークン(Turbo は半額)。SciCode で Pro 59.8% 対 GPT-5.5 58.4%、NL2Repo-Bench 47.0% 対 45.1%、SWE-Pro 57.5% で GPT-5.5 58.6% に近く Gemini-3.1-Pro 54.2% を上回る。Volcengine は1つの Model ID で週次ローリング更新する Seed-Evolving も出す。
出典
分析生成日: 2026-10-13