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MiniMaxAIプロプライエタリ
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7は、MiniMaxAIが開発したMoEアーキテクチャ採用の推論モデルです。200K tokensの広範なコンテキストウィンドウをサポートし、モデル自身がトレーニングサイクルを駆動する高度な自己改善能力を備えています。
パラメータ
非公開
コンテキスト長
ライセンス
https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2.7/blob/main/LICENSE
リリース日
2026-03-18
API料金
入力料金（1Mトークンあたり）
$0.3
出力料金（1Mトークンあたり）
$
課金モード：標準
強み
- ・高いソフトウェア工学能力
- ・効率的なMoEアーキテクチャ
- ・強力な自己改善ワークフロー
弱み
- ・クローズドソースである点
- ・ツール呼び出し精度の改善余地
- ・限定的なAPI利用環境
活用場面
- ・高度なコード生成と修正
- ・大規模なコンテキスト解析
- ・専門的なオフィス業務自動化