MetaのMuse Wonderは2026年10月12日公開、Alexandr WangがAI部門を再建して以降初のフロンティア級モデル。長時間エージェント的コーディングとアクティブメモリを備え、価格は100万トークンあたり$4/$20（Claude Opus 5.5と同一）ながら、Artificial Analysis Intelligence Indexは52でOpus 5.5の58に届かない。一般知識Omniscienceスコア30はOpus 5.5の46を下回り、フロンティア級の値付けでチャレンジャー級の実力という評価が定着しつつある。
パラメータ
undisclosed
コンテキスト長
1M
ライセンス
Proprietary
リリース日
2026-10-12
ベンチマーク性能
AA インテリジェンス指数
52.0
LMArena Elo
—
Human-Like Evaluation
—
ARC-AGI-2
—
SWE-bench Verified
—
GPQA Diamond
—
MMLU-Pro
—
LiveCodeBench
—
AIME 2025
—
MATH-500
—
API料金
入力料金（1Mトークンあたり）
$4
出力料金（1Mトークンあたり）
$20
課金モード: per 1M tokens
強み
- •長時間エージェント的コーディングとアクティブメモリでマルチファイル・リファクタリングや委任・復旧に整列
- •不確実な課題で幻覚せず「分からない」と答えて誠実性が高い
- •Claude Opus 5.5と同じ$4/$20のフロンティア級API価格帯
弱み
- •Artificial Analysis Intelligence Index 52でOpus 5.5(58)・GPT-6 Astra(53)・Gemini 4 Argon(53)に後れ
- •Omniscience一般知識スコア30はOpus 5.5(46)・Astra(43)を大きく下回る
- •課題当たり約$4.52で自社Spark 1.3($1.60)の約3倍——入力トークン28%増
活用例
- •長時間エージェント的コーディングとマルチファイル・リファクタリング
- •アクティブメモリを活かした継続的パーソナル秘書
- •フロンティア級APIを要する法務・金融などの高信頼文書ワークフロー
深度分析
Artificial Analysis 知能指数
Wonder 52 / Full 56
Opus 5.5 58、GPT-6 Astra 53、Gemini 4 Argon 53 に対し; Wonder は219模型中9位
価格 (Wonder)
$4 / $20 per 100万トークン
Claude Opus 5.5 と同一; Full は Muse Code $50/$200 プランのみで API なし
コンテキスト窓
100万トークン
マルチモーダル入力(テキスト+画像); 重みは非公開、Llama のようにはオープンでない
Terminal-Bench 4.0
57% (Full)
Muse Spark 1.3 の33%から上昇; 出力トークン約30%減
SWE-Marathon
57.5 (Full)
長時間コーディング; Opus 5.5 46.3 に対し; ベンダー側 xhigh 設定
AA-Omniscience (一般知識)
30 (Full) / 25 (Wonder)
Opus 5.5 46、Astra 43、Argon 42 に対し; 幻覚率23%(33%から低下)
強み
- ・本物の長時間エージェント・コーディング優位: Wonder Full は SWE-Marathon 57.5 対 Opus 5.5 46.3、Coding Agents Index も Claude Code と引き分け(68)。
- ・法律エージェントが強く(Harvey LAB-AA 13.1 対 Opus 5.5 4.2)、セッションを超える記憶 MemoryBench 85.5/85.6 は際立つ。
- ・Active Memory と Active Focus はよく製品化されている。重要な事実を保持し、ステップが失敗しても目標に向けて続け、不可逆な操作の前に確認する。
弱み
- ・Opus 5.5 と同じ $4/$20 で独立指数では6ポイント低い(56 対 58)——挑戦者のスコアにフロンティアの値段を払っている。
- ・タスクあたりコストは知能指数で約$4.52 対 前身 Spark 1.3 の$1.60(ほぼ3倍)。理由はタスクあたり入力トークンを28%多く消費するから。
- ・一般知識が薄く(Omniscience 30)、完全な安全報告は近日公開で発売日になく——個人情報を覚えるモデルには証拠が必要だ。
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 58 (AA 知能) | 46.3% (SWE-Marathon) | 該当なし | $4 / $20 per 100万 |
| GPT-6 Astra | 53 (AA 知能) | 42.5% (SWE-Marathon) | 該当なし | $10 / $50 per 100万 |
| Gemini 4 Argon | 53 (AA 知能) | 該当なし | 該当なし | タスク約$1.99 |
Muse Wonder と Wonder Full は、Wang 氏が AI 部門を組み直して以降初の本物のフロンティア級モデルで、2026年10月12日に登場した。Wonder は Meta Model API・OpenRouter・Muse Code で $4/$20 per 100万トークン、Full は Muse Code サブスクリプション($50/$200/月)に留められ API はない。いずれもマルチモーダル入力・100万コンテキスト・非公開重みのモデルで、長時間エージェント・コーディングと個人/職業アシスタントを狙う。
独立した Artificial Analysis 知能指数では Wonder 52(219模型中9位)、Full 56 で、Opus 5.5 の58に対する。Meta 自身の表では Full が14項目中7項目で勝ち、数時間コーディングで Opus 5.5 を11ポイント引き離す。弱みは事実知識だ。Full の Omniscience は30で Opus 5.5 の46に遠く及ばないが、幻覚率は23%に下がった。Zuckerberg 氏は FT に「フロンティアに追いついた」と語り減速にも否定的だったが、指数は価格ではなく事実ベンチで追いついたと言っている。
分析生成日: 2026-10-13