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コンテキストウィンドウ可視化
AIモデルの「記憶容量」を視覚的に理解する
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モデル比較
各モデルのコンテキストウィンドウを視覚的に比較
このコンテキストに何が入る？: Gemini 3.0 Pro
2M トークン
チャット100往復
約5万トークン
×40 回分入ります
小説1冊
約8-10万トークン
×22 回分入ります
技術ドキュメント
約10-15万トークン
×16 回分入ります
コードベース（5万行）
約15-20万トークン
×11 回分入ります
コードベース（10万行）
約30-40万トークン
×5 回分入ります
本1冊（200ページ）
約50万トークン
×4 回分入ります
日報1年分
約60万トークン
×3 回分入ります
年次報告書5冊
約100万トークン
×2 回分入ります
クイック比較
| テキスト | トークン | 128K | 256K | 1M |
|---|---|---|---|---|
| チャット100往復 | 50K | ×2 | ×5 | ×20 |
| 小説1冊 | 90K | ×1 | ×2 | ×11 |
| 技術ドキュメント | 125K | ×1 | ×2 | ×8 |
| コードベース（5万行） | 175K | — | ×1 | ×5 |
| コードベース（10万行） | 350K | — | — | ×2 |
| 本1冊（200ページ） | 500K | — | — | ×2 |
| 日報1年分 | 600K | — | — | ×1 |
| 年次報告書5冊 | 1M | — | — | ×1 |