NII가 개발한 일본어 최적화 대규모 언어 모델. 13B 파라미터. llm-jp-corpus v3으로 2.1T 토큰 훈련.
파라미터
Undisclosed
컨텍스트
라이선스
Proprietary
출시일
2023-10-18
API 가격
이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다
강점
- •13B 파라미터의 균형잡힌 성능
- •2.1T 토큰의 방대한 학습 데이터
- •일본어 텍스트 패턴 풍부하게 학습
약점
- •고정된 크기로 유연성 부족
- •대규모 훈련 데이터로 인한 초기 비용 높음
- •다국어 성능 제한적
활용 사례
- •일본어 문서 분석 및 요약 생성
- •일본어 기반 리서치 및 데이터 분석
- •일본어 전문가 시스템 개발