NII가 개발한 일본어 최적화 대규모 언어 모델. 150M부터 172B까지 8가지 크기로 구성. llm-jp-corpus v3으로 훈련. Instruct2/Instruct3를 통해 SFT/DPO 대응. Apache 2.0 라이선스(13B 이하).
파라미터
Undisclosed
컨텍스트
라이선스
Proprietary
출시일
2024-12-01
API 가격
이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다
강점
- •7.2B 파라미터의 균형 잡힌 크기
- •일본어 처리에 효율적 리소스 사용
- •다양한 일본어 태스크 지원
약점
- •중간 크기로 성능과 배포의 타협 필요
- •대규모 데이터 훈련의 한계 반영
- •고급 추론 능력 제한 가능
활용 사례
- •일본어 텍스트 분류 및 감성 분석
- •일본어 기반 콘텐츠 추천 시스템
- •중간 규모 일본어 NLP 애플리케이션 개발