AnthropicのClaude Haiku 5.5は、2026年10月7日に公開したClaude 5系列の最安かつ推論を持つ初のHaiku模型。100万トークン窓と画像入力を持ち、同じ日発表のGPT-6 Lunaと1セント単位で同じ$0.10/$0.50で提供される。努力ダイヤルと適応的思考を標準搭載し、OSWorld 72.4%やTerminal-Bench 39.2%とエージェント系でLunaを上回る。
パラメータ
undisclosed (Haiku class)
コンテキスト長
1M
ライセンス
Proprietary
リリース日
2026-10-07
ベンチマーク性能
AA インテリジェンス指数
34.0
LMArena Elo
—
Human-Like Evaluation
45.9
ARC-AGI-2
—
SWE-bench Verified
—
GPQA Diamond
—
MMLU-Pro
—
LiveCodeBench
—
AIME 2025
—
MATH-500
—
API料金
入力料金（1Mトークンあたり）
$0.1
出力料金（1Mトークンあたり）
$0.5
課金モード: per 1M tokens (prompts <=100K; 5x above)
強み
- •GPT-6 Lunaと同価格でエージェント系ベンチマークで上回る
- •初のHaikuとして努力ダイヤルと適応的思考を標準搭載
- •100万トークン窓と画像入力を$0.10/$0.50で提供
- •Sonnet 5.5のキャッシュ読み単価を$0.10に半減（エージェントループ向け）
弱み
- •$0.10/$0.50は10万トークン以下のみ（超過で5倍）
- •新トークナイザは約30%多く数え、実効節約は75%近く
- •temperature・top_p・top_k省略必須で既存Haiku 4.5コードは再テスト必要
- •複雑なコーディングはSonnet/Opusに劣る
活用例
- •高量サブエージェント実行と分類・ルーティング
- •画像を読むライブ支援とアプリ内アシスタント
- •ブラウザ・デスクトップ自動化（OSWorld 72.4%）
- •強い模型の前のトリアージ
深度分析
Artificial Analysis 知能指数
43（最大） / 34（既定）
最大・中程度の努力で計測；推論込みHaiku 4.5は17
Terminal-Bench 4.0
39.2%
Haiku 4.5は0.0%、GPT-6 Lunaは16.4%；Sonnet 5.5は70.6%で首位
OSWorld 2.1（オフライン）
72.4%
デスクトップ操作；Haiku 4.5は15.7%、Lunaは48.9%
入力 / 出力単価
100万トークンあたり $0.10 / $0.50
10万トークン以下；超過は5倍の$0.50/$2.50；キャッシュ読み$0.01
コンテキスト窓
100万トークン
最大出力128K（Batchベータで300K）；画像入力；知識切断2026年6月
HLE（ツールなし / あり）
45.9% / 57.4%
専門級試験、最大努力で自己申告
強み
- ・思考量を調整するダイヤルと適応的思考を標準搭載した初のHaikuで、分類だけでなく推論もできる
- ・GPT-6 Lunaと1セント単位で同価格ながらエージェント系で上回る：OSWorld 72.4%対48.9%、Terminal-Bench 39.2%対16.4%
- ・100万トークン窓と画像入力を$0.10/$0.50で備え、実用的な長文脈を持つ最安の有力マルチモーダル模型
- ・Sonnet 5.5のキャッシュ読み単価を$0.10に半減させ、エージェントループ開発者にはHaikuの目玉割引以上の節約になる
弱み
- ・$0.10/$0.50は10万トークン以下のみ；超過で入力が5倍になり新トークナイザは約30%多く数えるため、実効節約は謳いの90%ではなく75%近く
- ・temperature・top_p・top_kは省略必須でアシスタント事前書き込みは400で拒否、Priority Tier非対応のためHaiku 4.5統合は再テスト必要
- ・それでもHaiku系；複雑なコーディングエージェントにはSonnet 5.5やOpus 5.5が推奨され、推論総合では劣る
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 34（AA知能、既定） | 16.4%（Terminal-Bench 4.0） | N/A | 100万トークンあたり $0.10/$0.50 |
| Claude Sonnet 5.5 | 64（AA知能） | 70.6%（Terminal-Bench 4.0） | N/A | 100万トークンあたり $3/$15 |
| Claude Haiku 4.5 | 17（AA知能、推論込み） | 0.0%（Terminal-Bench） | N/A | 100万トークンあたり $1/$5 |
Claude Haiku 5.5はAnthropicの最小・最安・最速の模型で、推論を持つ初のHaikuである。2026年10月7日にOpenAIのGPT-6 Lunaとまったく同じ100万トークンあたり$0.10/$0.50で発表され、一日に数千回走らせる抽出・分類・ルーティング・サブエージェント・有人支援向けに作られた。模型IDはclaude-haiku-5-5。テキストと画像を読み、100万トークンのコンテキスト窓を持ち、回答あたり最大128Kトークンを書き、初のHaikuとして努力ダイヤル（low/medium/high/xhigh/max、既定medium）と適応的思考を標準搭載する。
Anthropicの公表表によるとHaiku 5.5は共有ベンチマークのすべてでLunaを上回り、最も差が開いたのはコンピュータと端末操作である：OSWorld 2.1で72.4%対48.9%、Terminal-Bench 4.0で39.2%対16.4%（Haiku 4.5は両方0.0%）。Artificial Analysisは最大努力で知能指数43、既定mediumで34とし、推論込みHaiku 4.5の17を大きく引き離した。正直な注釈は価格帯とトークナイザである：目玉単価は10万トークン以下のみ有効で、新トークナイザはHaiku 4.5より約30%多く数えるため、実効節約は謳いの90%ではなく約75%になる。
出典
分析生成日: 2026-10-09