Google Deep Mindプロプライエタリ

Gemini 3.5 Flash-Lite

このモデルを比較

Google Deep Mindのfoundationモデル。

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パラメータ

非公開

コンテキスト長

1M

ライセンス

プロプライエタリ

リリース日

2026-07-21

API料金

入力料金(1Mトークンあたり)

$0.3

出力料金(1Mトークンあたり)

$2.5

課金モード: standard

強み

    弱み

      活用例

        深度分析

        コンテキスト窓

        1M tokens

        テキスト・画像・音声・動画・PDF のマルチモーダル

        Artificial Analysis 知能指数

        36

        152 模型中 12 位、クラス平均を大きく上回る

        価格 (入/出 100万トークン)

        $0.30 / $2.50

        バッチは 50% 割引

        スループット

        約 490 tok/s

        AA 測定で 2 番目に速い

        SWE-Bench Pro

        54.2%

        Gemini 3.1 Flash-Lite の 38% から急伸

        Terminal-Bench 2.1

        54.0%

        OSWorld-Verified

        74.0%

        コンピュータ操作

        リリース

        2026-07-21

        タイプ

        reasoning / multimodal / closed

        強み

        • ・Gemini 3 系列で最安の課金層。$0.30/$2.50 は GPT-5.4 mini や Claude Haiku 4.5 の入力価格を下回る
        • ・1M トークンのマルチモーダル文脈に思考・関数呼び出し・構造出力・コード実行・検索接続を併載
        • ・約 490 tok/s の高速性で、大量かつ低遅延の本番トラフィックに最適

        弱み

        • ・継続的マルチステップ推論は GPT-5.4 mini に劣る (Terminal-Bench 2.1、GDPval-AA v2)
        • ・コンピュータ操作・画像/音声生成・Live API 非対応。ボリューム向けの text-in/text-out エンジン
        • ・初トークン遅延が約 6 秒 (思考込み) で、ライブチャットよりバックグラウンド処理向き

        競合比較

        ModelPrice
        Gemini 3.5 Flash-Lite (本機)$0.30 / $2.50
        GPT-5.4 mini$0.75 / $4.50
        Claude Haiku 4.5$1.00 / $5.00
        Gemini 3.1 Flash-Lite前期予算層

        Gemini 3.5 Flash-Lite は Google DeepMind が 2026 年 7 月 21 日に Gemini 3.6 Flash と同時に出した、Gemini 3 系列で最も安いモデル。翻訳・分類・タグ付けなど大量かつ低遅延のワークロード向けで、1,048,576 トークンのマルチモーダル文脈を入力 $0.30 / 出力 $2.50 で提供し、非リアルタイム向けにはバッチ 50% 割引が効く。私の評価では、3.6 Flash が複雑なエージェント作業を担うなら、3.5 Flash-Lite は本番トラフィックの大部分を占める大量・低遅延ジョブ (エージェント検索、文書処理、翻訳、分類) のための下層だ。Artificial Analysis の知能指数は 36 (152 模型中 12 位) で、約 490 tok/s を記録する。2026 年 3 月の predecessor (Gemini 3.1 Flash-Lite) からの躍進が目玉で、SWE-Bench Pro は 16 ポイント近い差をほぼ埋め (54.2% vs 38%)、OSWorld-Verified は約 20 ポイント上昇して 74.0%、Terminal-Bench 2.1 は倍の 54.0% になる。

        分析生成日: 2026-09-16