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Google Deep Mindプロプライエタリ

Gemini 3 Pro – Deep Think Mode

Gemini 3 Pro – Deep Think Modeは、Google Deep Mindによって開発された推論モデルです。高度な論理的思考に特化した設計となっており、クローズドライセンスで提供されています。

パラメータ

非公開

コンテキスト長

ライセンス

プロプライエタリ

リリース日

2025-12-04

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

  • 高度な推論能力
  • Google DeepMind製
  • 論理的思考への特化

弱み

  • ソースコード非公開
  • 商用利用の制限あり
  • 外部への透明性の不足

活用例

  • 複雑な問題の解決
  • 論理的な分析業務
  • 高度な推論が必要なタスク

深度分析

アリーナElo(総合)

1486

Based on 41,631 votes on Chatbot Arena

アリーナ Elo(コーディング)

1519

トップコーディングElo、8,622票

アリーナElo(ハードプロンプト)

1504

22,573 votes

ARC-AGI-2

84.6%

ARC Prize verified, #1 among all models

コンテキストウィンドウ

2M tokens

ファミリー内最大のコンテキスト(BenchLMによると2M)

総合スコア (BenchLM)

90/100

#7 of 117 models on provisional leaderboard

モデル: gemini-3-pro-deep-think-mode フィールド: ラベル 翻訳対象テキスト: エージェンティックランク

#4

Score 95.4/100, strong on Terminal-Bench, BrowseComp, OSWorld

マルチモーダルランク

#1

Score 100/100, strongest on MMMU-Pro, CharXiv

リリース日

February 12, 2026

Same release as Gemini 3 Deep Think upgrade

強み

  • Arena Elo 1486(総合)、1519(コーディング)- トップクラスの人間選好ランキング
  • スクリーンショット、ドキュメント、チャートにおける最高のマルチモーダルモデル(ランク#1、スコア100/100)
  • 200万トークンのコンテキストウィンドウ(Gemini 3ファミリー最大)
  • ツール使用およびコンピュータータスクにおける強力なエージェンティック性能(ランク#4、95.4/100)
  • 優れたハードプロンプト処理(Elo 1504)

弱み

  • コーディングベンチマークの順位は#30(74.5/100)だが、ArenaコーディングEloは高く、ベンチマークと人間の好みの間に乖離がある
  • 追跡対象の221のベンチマークのうち、スコアが公開されているのはわずか4つ(検証済みデータが限定的)
  • 標準のGemini 3 Proよりコストが高い(100万トークンあたり$2/$12)
  • Deep Thinkモードによりレイテンシが大幅に増加する
  • API経由での広範な提供はまだ行われていない(早期アクセスプログラム)

競合比較

ModelArenaSWEGPQAPrice
Gemini 3 Pro Deep Think1486~76%~94%$2/$12 per 1M
Gemini 3.1 Pro~1490~78%~92%$2/$12 per 1M
Claude Opus 4.6~1490~81%91.3%$15/$75 per 1M
Gemini 2.5 Pro146563.8%84%$1.25/$10 per 1M

Gemini 3 Pro Deep Think Modeは、Gemini 3 Proの推論強化バリアントであり、Chatbot Arenaにおいて総合Arena Elo 1486、コーディングで1519を達成しました。マルチモーダルタスクで第1位、エージェント系ベンチマークで第4位にランクインしています。2026年2月12日にリリースされ、Gemini 3 Proのベース機能と深いchain-of-thought推論を組み合わせることで、複雑なマルチモーダルワークフローと困難なプロンプトに優れた性能を発揮します。

分析生成日: 2026-05-30