用途別おすすめモデル

あなたの使いたい目的に最適なAIモデルを提案します。コード生成、文章作成、データ分析など、8つのシナリオから選びましょう。

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プログラミング・コード生成に最適なモデル

#1Claude Fable 5

Anthropic

スコア:58
主要ベンチマーク:SWE-bench Verified 95
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#2Claude Fable 5.1

Anthropic

スコア:58
主要ベンチマーク:SWE-bench Pro 81.2
該当する活用例:複数ファイルにまたがるコードリファクタリングとソフトウェア工学
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#3Claude Mythos Preview

Anthropic

スコア:55
主要ベンチマーク:SWE-bench Verified 93.9
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#4DeepSeek V4 Flash

DeepSeek

スコア:52
主要ベンチマーク:LiveCodeBench 91.6
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#5DeepSeek V4 Pro

DeepSeek

スコア:50
主要ベンチマーク:SWE-bench Verified 80.6
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#6Inkling

Thinking Machines Lab

スコア:49
主要ベンチマーク:SWE-bench Verified 77.6
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#7Qwen3.5-27B

Alibaba (Qwen)

スコア:46
主要ベンチマーク:LiveCodeBench 80.7
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#8MiniMax-M2.7

MiniMaxAI

スコア:45
主要ベンチマーク:SWE-bench Pro 56.2
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#9Seed 2.1 Pro

ByteDance Seed

スコア:44
主要ベンチマーク:SWE-bench Pro 57.5
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#10Claude Opus 5.5

Anthropic

スコア:36
主要ベンチマーク:SWE-bench Pro 89.9
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#11Claude Opus 4.8

Anthropic

スコア:35
主要ベンチマーク:SWE-bench Verified 88.6
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#12Qwen3.6-Max-Preview

アリババ

スコア:34
主要ベンチマーク:LiveCodeBench 87.1
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#13Kimi K2.6

Moonshot AI

スコア:33
主要ベンチマーク:LiveCodeBench 89.6
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#14Gemini 3.1 Pro Preview

Google Deep Mind

スコア:33
主要ベンチマーク:LiveCodeBench 91.7
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#15Qwen3.7-Max-Preview

アリババ

スコア:33
主要ベンチマーク:LiveCodeBench 91.6
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#16Claude Sonnet 5.5

Anthropic

スコア:33
主要ベンチマーク:SWE-bench Pro 81.3
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#17Gemma 4 31B（稠密旗舰模型）

DeepMind

スコア:32
主要ベンチマーク:LiveCodeBench 80
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#18Muse Spark 1.2 by Meta Superintelligence Labs

Meta AI

スコア:32
該当する活用例:大規模リポジトリを対象とした自律コーディングエージェントマルチファイル改修とリファクタリングの自動化
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#19Qwen3.8-Max-0902

Alibaba Cloud (Qwen Team)

スコア:32
該当する活用例:フロントエンド / リポジトリ単位のコーディング（Code Arena WebDev 首位）コードレビュー / リファクタリングの低コスト層（$6 / 出力トークン）
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#20Grok 4.7

xAI

スコア:32
該当する活用例:Terminal-Bench向上の長時間自律コーディングCursorBench級のコードレビューとデバッグの量産
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