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アリババプロプライエタリ

Qwen3.6-Max-Preview

Qwen3.6-Max-Previewは、阿里巴巴が開発した大規模な基盤モデルです。約10兆パラメータという極めて高い計算能力を持ち、最大262Kの長いコンテキストウィンドウに対応したチャット特化型モデルです。

パラメータ

10000.0B

コンテキスト長

262K

ライセンス

プロプライエタリ

リリース日

2026-04-20

API料金

入力料金(1Mトークンあたり)

$1.3

出力料金(1Mトークンあたり)

$

課金モード: standard

強み

  • 10兆規模の膨大なパラメータ量
  • 262Kの広範なコンテキスト窓
  • 高度なチャット能力の提供

弱み

  • モデルの重みが非公開である点
  • クローズドライセンスの制限
  • 詳細なベンチマークの不足

活用例

  • 超長文ドキュメントの解析
  • 複雑な対話型AIサービスの構築
  • 大規模データの高度な処理

深度分析

人工分析知能指数

52

#2 overall out of 201 models as of April 2026

SWE-Bench Pro

57.3%

アリババの主張によると、このベンチマークで最高スコア

ターミナルベンチ 2.0

65.4%

Ties with Claude Opus 4.6

入力価格

$6/1M tokens

Standard pricing via Alibaba Cloud; free during preview period

コンテキストウィンドウ

262K tokens

Large, but below 1M of some competitors like Qwen3.6-Plus

総パラメータ数

>1 trillion

MoE architecture; active parameters not disclosed

強み

  • 卓越したエージェント的コーディング性能を発揮し、SWE-bench ProやTerminal-Bench 2.0を含む6つの主要ベンチマークで首位を占める。
  • 欧米のフロンティアモデルに比べて競争力のある価格設定であり、大幅なコスト削減が可能。
  • preserve_thinkingのような高度な機能により、信頼性の高いマルチステップエージェントワークフローと改善された指示追従を実現。

弱み

  • クローズドウェイトでAPIのみのアクセスとなっており、セルフホスティングができず透明性が制限される。
  • 本番環境向けSLAがないプレビューモデルであり、動作や価格の変更を受ける可能性がある。
  • ローンチ時はテキストのみのモーダリティであり、一部競合他社と比較して画像入力機能がない。

競合比較

ModelArenaSWEGPQAPrice
GPT-5.489 (BenchLM composite)57.7% (SWE-Bench Pro)N/A$2.50/$14.00
Claude Opus 4.6N/A80.8% (SWE-Bench Verified)~90%$15.00/$75.00
Kimi K2.6N/A80.2% (SWE-Bench Verified)N/A$0.60/$3.00

Qwen3.6-Max-Previewは、アリババの旗艦となる独自の大規模言語モデルであり、2026年4月20日に早期プレビューとしてリリースされました。スパースなMixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャを採用し、推定パラメータ数は1兆を超え、エージェント的コーディング、世界知識、および指示追従に最適化されています。本モデルは、SWE-bench ProやTerminal-Bench 2.0など複数のコーディングベンチマークで最高スコアを達成し、GPT-5.4やClaude Opus 4.6といった欧米の最前線モデルに対する強力な競合として位置づけられています。

主要なイノベーションは、エージェント的な信頼性への重点にあり、preserve_thinkingのような機能により、複数ターンにわたる会話での推論コンテキストを維持し、ツール呼び出しとコード生成を改善します。ただし、ウェイト非公開・APIのみという性質は、歴史的にオープンソースリリースを重視してきたアリババにとって戦略的な転換を示しています。プレビュー版として、本番環境向けSLAや安定した価格設定はありませんが、プレビュー期間中は入力価格が競合他社より大幅に低く、開発者にとって費用対効果の高い選択肢を提供します。

分析生成日: 2026-05-30