Qwen3.6-27B
Alibabaが開発したオープンソースモデルの最新版。27Bパラメータで軽量ながら高性能を実現しており、Apache 2.0ライセンスで商用利用が可能。多言語対応が強化されており、日本語処理能力も前世代から大幅に向上。
パラメータ
27B
コンテキスト長
128K
ライセンス
Apache 2.0
リリース日
2026-04-22
日本語性能
多言語対応モデルのうち、日本語処理に優れた性能を持つモデル。
API料金
入力料金(1Mトークンあたり)
$0.35
出力料金(1Mトークンあたり)
$1.4
課金モード: standard
強み
- ・Apache 2.0で商用利用可能
- ・軽量で高速
- ・多言語対応(日本語含む)
- ・コミュニティが活発
弱み
- ・フロンティアモデルには性能で劣る
- ・日本語処理は特化モデルに及ばない
- ・Alibaba Cloud以外のAPI選択肢が限定的
活用例
- ・オープンソースでの開発・研究
- ・軽量モデルが必要なエッジデプロイ
- ・多言語対応アプリ
- ・コスト重視の商用サービス
深度分析
SWE-bench Verified
77.2%
より大規模な前世代モデルQwen3.5-397B-A17B(76.2%)を上回る
AIME 2026
94.1%
卓越した数学的推論能力
入力価格
$0.60 / 1M tokens
APIプロバイダー経由で競争力のある価格設定
コンテキストウィンドウ
262K(ネイティブ)/ 1M(拡張)
YaRNによる拡張対応
アーキテクチャ
Dense 27B
MoEルーティング不要のシンプルなデプロイ
ライセンス
Apache 2.0
完全オープンソース、商用利用に寛容な条件
強み
- ・SWE-benchで遥かに大規模なモデルを凌駕する、フラグシップ級のエージェントコーディング性能
- ・卓越した数学的推論能力(AIME 94.1%)
- ・最大100万トークンの長コンテキスト対応と、デプロイが容易なシンプルなDenseアーキテクチャ
弱み
- ・一部の知識・指示追従ベンチマークでは前世代モデルに劣後する場合がある
- ・欧州言語の多言語タスクではトップクラスの性能ではない
- ・コンテキストウィンドウの拡張(YaRN)には追加のセットアップが必要になることがある
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 27B (Google) | N/A | 43.2% | 68.4% | $0.0 / $0.0* |
| Qwen3.5-27B (Alibaba) | N/A | 72.4% | 85.5% | $0.0 / $0.0* |
Qwen3.6-27Bは、Alibabaが2026年4月にリリースした最新のオープンソースDenseモデルである。実用的で広くデプロイ可能な27Bパラメータのパッケージで、最先端の性能を提供することに注力している。最大の功績は、エージェントコーディングの重要ベンチマークにおいて、Alibabaの前世代MoEフラグシップモデル(合計397Bパラメータ)を凌駕したことであり、Denseアーキテクチャによりホスティングと実行が大幅に簡素化されている。
コスト効率の高い高性能ワークホースとして位置づけられ、ソフトウェアエンジニアリング、数学的推論、長コンテキストタスクに優れた性能を発揮する。マルチモーダル入力(テキスト、画像、動画)をサポートし、262Kトークンという大規模なネイティブコンテキストウィンドウを持ち、100万トークン以上に拡張可能である。寛容なApache 2.0ライセンスと競争力のあるAPI価格により、開発者や商用アプリケーションにとって非常に魅力的な選択肢となる。
技術分野では顕著な強みを示す一方、コミュニティの評価では、直接的な前世代モデルと比較して特定の一般的知識タスクや指示遵守においてトレードオフが生じる可能性が示唆されている。オープンウェイトモデルの層において、コーディングアシスタント、技術的な問題解決、長コンテキスト処理を必要とするアプリケーション向けのトップコンテンダーである。
出典
- Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model - Alibaba Cloud Community
- Qwen 3.6 27B vs Gemma 4 27B — Dense Head-to-Head (April 2026) | Will It Run AI Blog
- Qwen3.6 27B vs Qwen3.5 27B vs Gemma 4 31B: Accuracy, Latency, Memory, and Token Efficiency Tested
- Startups, safety, and the true cost of ‘abliterating’ Qwen3.6-27B – Startup Fortune
- Qwen 3.6 27B - NC Bench
分析生成日: 2026-05-23