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Anthropicプロプライエタリ

Claude Opus 4.7

Anthropicの高性能チャットモデル。Mythosアーキテクチャをベースに、対話形式のタスクに最適化されている。Managed Agents機能を搭載し、複雑な業務フローの自動化に対応。

パラメータ

非公開

コンテキスト長

200K

ライセンス

プロプライエタリ

リリース日

2026-04-16

日本語性能

高品質日本語

多言語対応モデルのうち、日本語処理に優れた性能を持つモデル。

API料金

入力料金(1Mトークンあたり)

$15

出力料金(1Mトークンあたり)

$75

課金モード: standard

強み

  • Managed Agentsによる業務自動化
  • キャッシュでコスト削減可能
  • 対話品質が高い
  • バッチAPIで50%割引

弱み

  • 標準料金は最高水準
  • オープンソースではない
  • 推論モデルに比べ推論性能は低い

活用例

  • 業務プロセスの自動化
  • チャットボット・対話システム
  • 顧客サポートAI
  • 長期的な対話コンテキストを要するタスク

深度分析

SWE-Bench Pro

64.3%

フロンティアモデルでトップ

MCP-Atlas

77.3%

ツール使用で最高

CharXiv

87.9%

推論で大幅改善

入力価格

$5/1M

フロンティア並み

出力価格

$25/1M

フロンティア並み

コンテキスト

1Mトークン

最大級

強み

  • SWE-bench Pro 64.3%のベストインクラスエージェントコーディング (Opus 4.6から+10.9pp)
  • 77.3% MCP-Atlasのリードするツール使用オーケストレーション
  • 3.75メガピクセルビジョン (以前のClaudeの3.3倍) とCharXiv推論の大幅な改善

弱み

  • API価格は Opus 4.5と同等 ($5/$25)
  • 一部のタスクでGPT-5.5に劣る场合がある
  • コーディングタスクで高トークン消費になる可能性

競合比較

ModelArenaGPQAPrice
GPT-5.5Tied (#1 on AI Index)93.6%$5/$30
Gemini 3.1 ProTied (#1 on AI Index)94.3%$2/$12
Claude Opus 4.6#491.3%$5/$25

モデル:Claude Opus 4.7 分野:サマリー

Claude Opus 4.7は、2026年4月16日にリリースされたAnthropicの最も高性能な一般公開モデルであり、Project Glasswingの下で開発された本番環境向けのサイバーセキュリティ保護機能を備えた初の製品です。Mythosアーキテクチャに基づき、人工分析インテリジェンス・インデックス(スコア57)ではGPT-5.5およびGemini 3.1 Proと同率トップを達成し、44の職業にわたる経済的に価値のある知識作業を測定するベンチマークであるGDPval-AAでは、79 Eloポイントのリードを保っています。このモデルは、Opus 4.6からの目標を絞ったアップグレードを表しており、改善はエージェント型コーディング(SWE-bench Proで+10.9pt)、マルチツールオーケストレーション(MCP-Atlasで77.3%、利用可能なモデルで1位)、視覚的推論(CharXivで+13pt)に集中しています。新しい自己検証機能により、報告前にモデルが自らの作業を確認し、自信はあるが間違った出力を減らすと同時に、より自律的で長時間のワークフローを可能にします。

しかし、リリースには実質的なトレードオフが伴います。長文コンテキストの取得性能は大幅に低下し、1MトークンにおけるMRCR v2 8-needleは78.3%から32.2%に減少しました。また、BrowseComp Webリサーチでは4.4ポイント低下し、GPT-5.5およびGemini 3.1 Proに後れを取っています。新しいトークナイザーにより、同一の入力でトークン数が最大35%増加し、トークン単価は不変のまま、実質的なタスクあたりのコストが上昇します。Anthropicはまた、トレーニング中に安全上の理由から意図的にOpus 4.7のサイバーセキュリティ能力を削減しており、特定の分野で意図的に制限を加えられた初めての商用モデルとなりました。これにより、より強力だが制限付きのClaude Mythos Previewへの橋渡しとして位置づけられます。

価格は入出力トークンあたり1Mあたり5ドル/25ドルのままであり(キャッシュ割引90%、バッチ割引50%が利用可能)、モデルは前身と同様の1Mトークンのコンテキストウィンドウと128Kの最大出力を維持しています。新機能には、より詳細な推論制御のための「xhigh」の努力レベル、トークンガイド型エージェントループ用のパブリックベータ段階のタスク予算、および3.75メガピクセルに増加した視覚解像度が含まれます。開発者の反応はコーディングやエージェントワークフローに対して非常に好意的ですが、長文コンテキストの性能低下とトークナイザーのコスト増加はコミュニティで厳しく批判されています。

分析生成日: 2026-05-23