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OpenAIプロプライエタリ

GPT-5.3-Codex-Spark (Research Preview)

GPT-5.3-Codex-Spark (Research Preview)は、OpenAIが開発したコーディング特化型のAIモデルです。128Kのコンテキストウィンドウを備え、高度なプログラミング支援を目的としています。

パラメータ

非公開

コンテキスト長

128K

ライセンス

プロプライエタリ

リリース日

2026-02-12

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

  • ・高度なコーディング能力
  • ・128Kの長い文脈把握
  • ・OpenAIによる最新開発

弱み

  • ・非公開のクローズドライセンス
  • ・研究プレビュー版による不安定さ
  • ・ソースコードなどの非公開性

活用例

  • ・複雑なコードの自動生成
  • ・大規模プロジェクトの解析
  • ・効率的なデバッグ作業

深度分析

リリース日

February 12, 2026

コンテキストウィンドウ

128K tokens

速度

1000+ tokens/second

速度改善

15x faster than GPT-5.3 Codex flagship

ハードウェア

Cerebras WSE-3 (Wafer Scale Engine 3)

ターミナル-ベンチ 2.0

77.3%

vs GPT-5.2-Codex 64%

価格

No change from standard GPT-5.3-Codex

可用性

ChatGPT Pro subscribers, API coming soon

強み

  • ・毎秒1000トークン以上の驚異的な高速性 — フラッグシップのGPT-5.3 Codexより15倍高速
  • ・4兆トランジスタを搭載したCerebras WSE-3ハードウェアで動作する初のOpenAIモデル
  • ・Terminal-Bench 2.0スコア77.3% — GPT-5.2-Codex（64%）を上回る
  • ・リアルタイム・ステアリングを実現 — 開発者は生成の途中で割り込み、方向転換が可能
  • ・永続的なWebSocket接続により往復時間を80%削減

弱み

  • ・SWE-Bench ProおよびTerminal-Bench 2.0のスコアは、フラッグシップモデルのGPT-5.3 Codexより低い
  • ・複雑な複数ファイルにわたるアーキテクチャ変更に苦労する可能性がある
  • ・OpenAIのPreparedness Frameworkにおける「高ケイパビリティ」サイバーセキュリティ閾値を満たしていない
  • ・機密性の高いセキュリティロジックや自律的な認証タスクには適していない
  • ・リサーチプレビュー — 限定公開（ChatGPT Proのみ、APIは「近日公開」）

競合比較

ModelArenaSWEGPQAPrice
GPT-5.3 Codex (flagship)N/A~80%~90%$1.75/$14 per 1M tokens
GPT-5.2-CodexN/A~75%~88%$1.75/$14 per 1M tokens
Claude Sonnet 4.5~1420~72%~89%$3/$15 per 1M tokens
Cursor (varies)N/AVariesN/A$20/month subscription

GPT-5.3-Codex-Sparkは2026年2月12日にリリースされたリサーチプレビューであり、1秒あたり1000トークン以上という前例のないコーディング速度を実現し——フラッグシップモデルであるGPT-5.3 Codexより15倍高速です。Cerebras WSE-3ハードウェア上で動作するOpenAI初のモデルであり、Terminal-Bench 2.0で77.3%のスコアを達成しています。推論の深さを速度と引き換えることで、リアルタイムの協働コーディングワークフローを可能にしています。

出典

分析生成日: 2026-05-30