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IQuest-Coder-V1-40B-Instruct

IQuest-Coder-V1-40B-Instructは、iquestlabによって開発されたプログラミング特化型の基盤モデルです。約400Bのパラメータ規模を誇り、最大128Kの長いコンテキストウィンドウをサポートしています。

パラメータ

400.0B

コンテキスト長

128K

ライセンス

https://github.com/openai/gpt-2/blob/master/LICENSE

リリース日

2026-01-01

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

  • ・400Bの極めて大規模なパラメータ
  • ・128Kの長いコンテキスト対応
  • ・強力なコーディング能力

弱み

  • ・約80GBという巨大なファイルサイズ
  • ・高いハードウェア要件
  • ・クローズドなライセンス制限

活用例

  • ・大規模なコードベースの解析
  • ・複雑なソフトウェア開発
  • ・高度なプログラミング支援

深度分析

アーキテクチャ

Dense Transformer (40B, 80 layers)

Code-specialized LLM

コンテキストウィンドウ

128K tokens

Native long context

リリース日

March 2026

ライセンス

Custom

GitHubスター

1378

IQuestLab/IQuest-Coder-V1

家族

7B/14B/40B/40B-Loop

Multiple size variants

主な特徴

Code-Flow Training Paradigm

Learns from repo evolution patterns

強み

  • ・SWE-Bench Verified、BigCodeBench、LiveCodeBench v6 における SOTA
  • ・リポジトリ進化パターンに基づく Code-Flow 学習
  • ・複数サイズバリエーション（7B/14B/40B）
  • ・CLI エージェント統合（ClaudeCode、OpenCode）
  • ・HTML/SVG 生成機能
  • ・128K ネイティブコンテキスト

弱み

  • ・カスタムライセンスにより一部の利用が制限される
  • ・新しいモデルのためコミュニティツールが少ない
  • ・コード特化で汎用性が低い

競合比較

ModelArenaSWEGPQAPrice
DeepSeek Coder V2---Free (open)
CodeLlama 70B---Free (open)
Claude Sonnet 4.6---Paid

IQuest-Coder-V1-40Bはiquestlabのコード特化型LLMファミリーで、7B/14B/40Bのバリアントがあります。リポジトリの進化パターンから学習するCode-Flowトレーニングパラダイムを導入し、CLIエージェント統合により主要なコーディングベンチマークでSOTAを達成しました。

出典

分析生成日: 2026-05-30