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IQuest-Coder-V1-40B-Loop-Instruct

IQuest-Coder-V1-40B-Loop-Instructは、iquestlabによって開発されたプログラミング特化型の基盤モデルです。約400Bの大規模なパラメータ数と128Kの長いコンテキストウィンドウを搭載しています。

パラメータ

400.0B

コンテキスト長

128K

ライセンス

https://github.com/openai/gpt-2/blob/master/LICENSE

リリース日

2026-01-01

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です。最新情報は各公式サイトでご確認ください。

強み

  • 400Bの巨大なパラメータ規模
  • 128Kの広範なコンテキスト処理
  • プログラミングへの高い専門性

弱み

  • 約80GBに及ぶ巨大なファイルサイズ
  • クローズドなライセンス形態
  • 高い計算リソースが必要な点

活用場面

  • 大規模なコードベースの解析
  • 複雑なプログラミング実装
  • 高度なソースコードの自動生成