NII가 개발한 일본어 최적화 대규모 언어 모델. 150M~172B의 8가지 사이즈로 전개. llm-jp-corpus v3로 학습. Instruct2/Instruct3에서 SFT/DPO 지원. Apache 2.0(13B 이하).
파라미터
Undisclosed
컨텍스트
라이선스
Proprietary
출시일
2025-03-12
API 가격
이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다
강점
- •MoE 아키텍처로 효율적인 추론 및 높은 성능 달성
- •일본어 코퍼스 v3로 학습되어 일본어 처리 품질이 우수함
- •다양한 파인튜닝 옵션(SFT/DPO) 제공
약점
- •MoE 구조로 인한 메모리 사용량이 클 수 있음
- •비일본어 다국어 성능은 상대적으로 제한적
- •대규모 모델 배포에 고성능 하드웨어 필요
활용 사례
- •일본어 고급 텍스트 생성 및 번역
- •일본어 기반 지능형 어시스턴트 구축
- •일본어 NLP 벤치마크 및 연구 평가