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DeepMindプロプライエタリ

MedGemma 27B Instruct

MedGemma 27B Instructは、DeepMindによって開発された医療分野に特化した基盤モデルです。270億パラメータの規模を持ち、最大128Kの長いコンテキストウィンドウに対応したチャットモデルとなっています。

パラメータ

270.0B

コンテキスト長

128K

ライセンス

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

リリース日

2025-07-09

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

  • ・医療分野への専門最適化
  • ・128Kの広いコンテキスト窓
  • ・DeepMindによる高い信頼性

弱み

  • ・クローズドなライセンス体系
  • ・計算リソースへの高い要求
  • ・汎用的なタスクへの適応力

活用例

  • ・医療情報の高度な分析
  • ・専門的な医学的チャット
  • ・大規模な医療文献の処理

深度分析

パラメータ

27B

テキストのみとマルチモーダルのバリエーションで利用可能

MedQA

87.7%

DeepSeek R1と3ポイント以内の差、推論コストは約1/10

胸部X線レポート

81% clinically sufficient

US board-certified radiologist review for 4B variant

ベースモデル

Gemma 3

Medically optimized variant of Gemma 3

リリース日

July 9, 2025

Part of Health AI Developer Foundations (HAI-DEF)

ライセンス

HAI-DEF Terms of Use

Special health AI license, not standard Gemma

デプロイメント

Single GPU

シングルGPUで実行可能; 4Bバリアントはモバイルで動作可能

モダリティ

Text + Images

Multimodal: medical text and imaging (X-rays, dermatology, ophthalmology, histopathology)

強み

  • ・500億パラメータ未満のモデル中でMedQA（87.7%）において最高クラスの性能
  • ・DeepSeek R1と3ポイント差以内でありながら推論コストは1/10
  • ・マルチモーダル：医療画像（X線、皮膚科、眼科、組織病理学）を処理可能
  • ・Gemmaの一般的な能力（指示追従、非英語対応）を維持
  • ・医療データで事前学習された専用SigLIP画像エンコーダー
  • ・単一GPUで動作

弱み

  • ・汎用モデルではなく、医療タスクに特化している
  • ・HAI-DEFライセンスはApache 2.0より制限が厳しい
  • ・特定の医療タスクで最適なパフォーマンスを発揮するにはファインチューニングが必要
  • ・テキストと画像出力に限定される（音声/動画非対応）
  • ・検証なしでの直接的な臨床使用には適さない可能性がある

競合比較

ModelArenaSWEGPQAPrice
MedGemma 27BN/AN/A87.7% (MedQA)Free (open weights)
DeepSeek R1~1470~70%~90% (MedQA)Free (open weights)
BioMistral 7BN/AN/A~60% (MedQA)Free (open weights)
GPT-5 (general)~1480~80%~85% (MedQA est)$5/$20 per 1M

MedGemma 27Bは、Googleが公開した最も高性能なオープン医療モデルであり、Health AI Developer Foundations（HAI-DEF）コレクションの一部です。テキストのみ版とマルチモーダル版が利用可能で、MedQAにおいて87.7%を達成。DeepSeek R1との差は3ポイント以内でありながら、推論コストは約1/10です。医療テキストの理解、レポート生成、医療画像の解釈に特化しています。

出典

分析生成日: 2026-05-30