MistralAIプロプライエタリ

Mistral Medium 3.5

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Mistral AI開発の高性能モデル。効率性と性能のバランスに優れる。

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パラメータ

非公開

コンテキスト長

ライセンス

プロプライエタリ

リリース日

2026-05-01

日本語性能

高品質日本語

多言語対応モデルのうち、日本語処理に優れた性能を持つモデル。

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

    弱み

      活用例

        深度分析

        SWE-Bench Verified

        77.6%

        オープンウェイトモデルとしては最高。Claude Sonnet 4.6(79.6%)にはわずかに及ばない

        τ³-Telecom

        91.4%

        エージェント型ツール利用においてクラス最高のスコア

        パラメータ数

        128B(dense)

        各トークンに対して全パラメータが活性化

        コンテキストウィンドウ

        256Kトークン

        Claude Sonnet 4.6(200K)よりも大容量

        入力価格

        $1.50/1M

        GPT-4o($2.50)より安価

        オープンウェイト

        Yes(Modified MIT)

        商用利用時の売上上限:月額$20M

        強み

        • 単一の統合モデルで3つの専門モデル(指示追随、推論、コーディング)を置き換え可能。
        • オープンウェイトモデルとして最先端のコーディングエージェント性能(SWE-Bench 77.6%)。
        • リクエストごとに推論の深さを調整可能(高速応答 vs. 深い思考)。

        弱み

        • 一部のオープンウェイト競合と比較してAPI出力価格が高い($7.50/1M)。
        • セルフホスティングには大規模なハードウェアが必要(最低4基のH100 80GB GPU)。
        • 公式ベンチマークの報告が不完全(MMLU、GPQAなどが未掲載)。

        競合比較

        ModelArenaSWEGPQAPrice
        Claude Sonnet 4.6N/A79.6%N/A$3.00/$15.00
        DeepSeek V4 ProN/A80.6%N/A$1.74/$3.48
        Qwen 3.6 27BN/A72.4%N/A$0.20/$0.60

        Mistral Medium 3.5は、Mistral AIの2026年4月のフラッグシップモデルであり、これまでの専門モデル(推論用Magistral、コーディング用Devstral 2、指示追随用Medium 3.1)を単一のdense 128Bパラメータアーキテクチャに統合する戦略的転換を表しています。この「統合モデル」アプローチにより、デプロイメントの簡素化と、複雑なエージェントワークフローにおけるモデルルーティングの不要化を目指しています。256Kトークンという大容量コンテキストウィンドウ、リクエストごとの推論量調整機能、可変画像サイズに対応するカスタム訓練のビジョンエンコーダーを備えています。

        プレミアムなオープンウェイトコーディングエージェントモデルとして位置づけられ、SWE-Bench Verifiedで77.6%を達成し、Claude Sonnet 4.6などのクローズドソースリーダーに迫るエリートクラスに位置しています。τ³-Telecomベンチマークでの91.4%というスコアが、突出したエージェント能力を示しています。本リリースはMistralのプロダクトエコシステムと密接に統合されており、Vibeの非同期クラウドコーディングエージェントやLe ChatのWork Modeを支えています。API価格は性能ティアに対して競争力がありますが、Modified MITライセンスとセルフホスティングに必要な大規模インフラにより、データ主権や大量のエージェントワークロードが必要なチーム向けの特定の価値提案となっています。

        分析生成日: 2026-07-17