このモデルの強みは何ですか？

高度な推論能力を保有 256Kの広い文脈窓 OpenAIによる最新設計

このモデルの弱みは何ですか？

クローズドなライセンスソースコードが非公開外部からの内部構造不明

どんな用途に最適ですか？

複雑な論理的推論長文ドキュメントの解析高度な問題解決タスク

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OpenAIプロプライエタリ

OpenAI GPT-5.2 Pro

Name: OpenAI GPT-5.2 Pro
Author: OpenAI

OpenAI GPT-5.2 Proは、OpenAIが開発した高度な推論モデルです。256Kの大規模なコンテキストウィンドウを備え、複雑な推論タスクに最適化された基盤モデルとして提供されています。

パラメータ

非公開

コンテキスト長

256K

ライセンス

プロプライエタリ

リリース日

2025-12-11

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

・高度な推論能力を保有
・256Kの広い文脈窓
・OpenAIによる最新設計

弱み

・クローズドなライセンス
・ソースコードが非公開
・外部からの内部構造不明

活用例

・複雑な論理的推論
・長文ドキュメントの解析
・高度な問題解決タスク

深度分析

リリース日

December 10, 2025

コンテキストウィンドウ

400K tokens (256K in Thinking mode)

入力価格

$10.50 / 1M tokens

出力価格

$84.00 / 1M tokens

ウェブ検索

$10,000 per query

モダリティ

Multimodal (Text, Image, File input)

特徴

Structured Outputs, Reasoning, Tools

強み

・OpenAIの最も高度なGPT-5.2モデル。最大限の精度と推論の深さ
・複雑な複数ステップのワークフローにおいて、ほぼ完璧なツール使用精度（98.7%）
・金融・法律分析を含む高リスクなエンタープライズ業務でクラス最適
・GPQA 92.4%（大学院レベルの科学的推論）
・大規模なコードレビューとセキュリティ分析に優れている

弱み

・100万トークンあたり10.50ドル/84ドルと非常に高価 — GPT-5.2 Thinkingの6倍のコスト
・広範な推論オーバーヘッドにより応答時間が遅い
・高ボリュームのワークロードではコストが「急速にスケール」する
・超低レイテンシーやリアルタイムシステムには不向き
・Thinkingで十分な日常のコーディングおよびコンテンツタスクには過剰

競合比較

Model	Arena	SWE	GPQA	Price
Claude Opus 4.5	~1450	80.9%	~92%	$15/$75 per 1M tokens
Gemini 3 Pro	~1420	76.2%	~90%	$3.50/$10.50 per 1M tokens
GPT-5.2 Thinking	1436	80.0%	92.4%	$1.75/$14 per 1M tokens
GPT-5.4 Pro	~1460	~82%	~93%	$30/$180 per 1M tokens

概要

モデル: openai-gpt-5-2-pro フィールド: 概要 GPT-5.2 Proは、OpenAIの最も高度なGPT-5.2シリーズのモデルで、100万トークンあたり$10.50/$84でエンタープライズの重要業務における最大限の精度を提供します。GPT-5.2 Thinking（GPQA 92.4%、SWE-bench 80%）と同じベンチマークプロファイルを持ちながら、より高い信頼性を得るために推論に大幅に多くの計算リソースを割り当ています。コストよりも精度が優先される、重要性の高い金融、法務、およびセキュリティレビューに最適です。

ベンチマーク＆性能

GPT-5.2 ProはGPT-5.2ファミリーのベンチマークプロファイルを共有しています：GPQA Diamond 92.4%、SWE-bench Verified 80.0%、ARC-AGI-1 86.2%、CharXiv Reasoning 88.7%。Proバリアントは拡張推論を使用して複雑な多段階タスクにおいてより一貫性のある結果を達成します。曖昧または高リスクなクエリにおいて、GPT-5.2 Thinkingよりも少ないエラーを生成します。400Kのコンテキストウィンドウ（Thinkingモードでは256K）により、ほぼ完璧な長文ドキュメント検索が可能になります。

詳細比較

GPT-5.2 ProはGPT-5.2 Thinking（$10.50/$84対$1.75/$14）より6倍高価であり、複雑なタスクにおいてわずかに精度が優れています。Claude Opus 4.5（$15/$75）と比較すると、同等のベンチマーク性能でありながら出力トークンのコストがやや低くなっています。絶対に最新のモデルを必要としないタスクにおいては、GPT-5.4 Pro（$30/$180）よりも優れたコストパフォーマンスを提供します。Gemini 3 Pro（$3.50/$10.50）は大幅に安いものの、ほとんどのベンチマークで性能が劣っています。

コミュニティ評価

エンタープライズユーザーは、コンプライアンス上重要な高リスクの分析業務において高い満足度を報告している。開発者は、信頼性の高いAIエージェント構築のためのほぼ完璧なツール使用精度を評価している。主な批判はコストであり、出力トークン100万個あたり84ドルという価格は本番利用には高価すぎるという声がある。多くのチームは日常業務にGPT-5.2 Thinkingを使用し、重要な判断の際のみProを取っておいている。共通認識として、精度が絶対条件の場合にのみそのプレミアム料金を支払う価値がある。

ユースケース

最適な用途：高リスクの金融分析と監査、法的文書のレビューとコンプライアンス、セキュリティが重要なコードレビュー、エンタープライズグレードのAIエージェントパイプライン、医療/研究分析、およびエラーが高コストとなる複雑な多段階推論タスク。推奨されない用途：日常的なコーディング（Thinkingを使用）、コンテンツ作成（Instantを使用）、大量のAPIワークロード、リアルタイムチャットアプリケーション、または予算に制約のあるプロジェクト。