このモデルの強みは何ですか？

100万トークン文脈とネイティブ画像入力 Kimi K3の約4分の1規模で知能指数44に並ぶ効率 2026年10月15日のオープンウェイト公開予定 API価格$1/$2.70 per 1Mトークンの攻撃性

このモデルの弱みは何ですか？

プレビュー段階で独立評価は未公開オープンウェイト公開まではAPI専用知能指数以外の公開ベンチが乏しい StepFunの大規模オープンウェイト提供実績は未証明

どんな用途に最適ですか？

長文脈マルチモーダルエージェントコスト重視のコーディング支援オープンウェイト公開後の社内展開

StepFunオープンソース

Step 5 Preview

Name: Step 5 Preview
Author: StepFun

このモデルを比較

StepFunのStep 5 Previewは、2026年9月21日に発表した6000億パラメータの疎通MoE（活性270億）モデル。100万トークン文脈とネイティブ画像入力を持ち、価格は$1/$2.70 per 1Mトークン。規模はKimi K3の約4分の1ながらArtificial Analysis知能指数44で並ぶ。StepFunは2026年10月15日にオープンウェイトを公開する予定で、実現すれば中国系labとして最大級の公開ライセンス模型となる。

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パラメータ

600B (MoE, 27B active)

コンテキスト長

ライセンス

Apache 2.0 (open weights planned Oct 15)

リリース日

2026-09-21

ベンチマーク性能

AA インテリジェンス指数

44.0

LMArena Elo

—

Human-Like Evaluation

—

ARC-AGI-2

—

SWE-bench Verified

—

GPQA Diamond

—

MMLU-Pro

—

LiveCodeBench

—

AIME 2025

—

MATH-500

—

API料金

入力料金（1Mトークンあたり）

出力料金（1Mトークンあたり）

$2.7

課金モード: standard

強み

•100万トークン文脈とネイティブ画像入力
•Kimi K3の約4分の1規模で知能指数44に並ぶ効率
•2026年10月15日のオープンウェイト公開予定
•API価格$1/$2.70 per 1Mトークンの攻撃性

弱み

•プレビュー段階で独立評価は未公開
•オープンウェイト公開まではAPI専用
•知能指数以外の公開ベンチが乏しい
•StepFunの大規模オープンウェイト提供実績は未証明

活用例

•長文脈マルチモーダルエージェント
•コスト重視のコーディング支援
•オープンウェイト公開後の社内展開

深度分析

Artificial Analysis Intelligence Index

Kimi K3와 동일, 규모는 약 4분의 1

Parameters

600B (MoE, 27B active)

희소 MoE

Context Window

1M tokens

네이티브 비전 입력

API Price

$1 / $2.70 per 1M tokens

표준 과금

Open Weights

Oct 15, 2026 (planned)

Apache 2.0 예정

Release

Sep 21, 2026 (preview)

StepFun

強み

・One of the largest openly licensed MoE planned from a Chinese lab at 600B scale
・1M-token context with native vision input for long-horizon multimodal agents
・Matches Kimi K3's AA index (44) at roughly a quarter of the parameter size
・Aggressive API pricing at $1/$2.70 per 1M tokens

弱み

・Preview only; no independent evaluation has appeared yet
・API-only until open weights ship on Oct 15
・Sparse public benchmark coverage beyond the AA Intelligence Index
・StepFun's track record on open-weight delivery is unproven at this scale

競合比較

Model	Arena	SWE	GPQA	Price
Kimi K3	1489	N/A	N/A	N/A
Qwen3.8-Max	1480	N/A	N/A	$2.50/$7.50
DeepSeek V4.1-Flash	N/A	N/A	N/A	N/A

概要

Step 5 Preview is StepFun's 600B-parameter sparse Mixture-of-Experts model, previewed on September 21, 2026, with 27B active parameters per token. It carries a 1M-token context window and native vision input, and is priced at $1/$2.70 per million tokens. On the Artificial Analysis Intelligence Index it scores 44 — the same as Moonshot's Kimi K3, despite being roughly a quarter of its 2.8T size. StepFun plans to release open weights on October 15, 2026, which would make Step 5 one of the largest openly licensed models from a Chinese lab and a direct test of the 'API first, open weights later' release strategy.

ベンチマーク＆性能

Step 5 Preview's only public benchmark to date is the Artificial Analysis Intelligence Index, where it scores 44 — matching Kimi K3 (44) at about a quarter of the parameter count, and ahead of Qwen3.8-Max (40) and DeepSeek V4.1-Flash (40). No SWE-Bench, GPQA, or Terminal-Bench numbers have been published. Independent evaluation is pending the open-weight release.

詳細比較

**Step 5 Preview vs Kimi K3** - Kimi K3 is 2.8T parameters; Step 5 is 600B yet matches its AA index 44. - Kimi K3 already has open weights; Step 5's ship Oct 15. **Step 5 Preview vs Qwen3.8-Max** - Qwen3.8-Max scores AA index 40 and is a closed flagship; Step 5 leads on index and plans open weights. **Step 5 Preview vs DeepSeek V4.1-Flash** - Both target efficiency; V4.1-Flash is MIT and already downloadable, Step 5 is larger and pending.

コミュニティ評価

StepFun's profile rose through 2026 with Step 1/Step 2 agent models; Step 5 is its first frontier-scale entry. Developers are watching whether the October 15 open-weight drop actually ships at 600B, since Chinese labs have slipped open-weight dates before. The $1/$2.70 API price drew attention as aggressive for the size.

ユースケース

**1. Long-context multimodal agents** The 1M-token window with native vision suits document-heavy and screenshot-driven agent loops. Use it for research synthesis and multi-step workflows where context rarely resets. **2. Cost-sensitive coding assistance** At $1/$2.70 per 1M tokens it undercuts closed flagships for high-volume code tasks. Good for CI assistants and refactoring where extreme reasoning is not required. **3. Private deployment (post open weights)** If the Oct 15 open-weight release lands, Step 5 becomes a candidate for regulated or air-gapped inference at 600B scale — a rare option outside Western labs.