たかね (Takane)
富士通が開発した企業向け国産大規模言語モデル。13Bパラメータで、金融・医療・法務などの特定ドメインに特化したカスタマイズを提供する戦略を採る。
パラメータ
13B
コンテキスト長
8K
ライセンス
プロプライエタリ
リリース日
2025-11-01
日本語性能
日本企業が開発したモデルまたは日本語に特化したモデル。日本語の理解・生成能力が最も高い。
API料金
このモデルのAPI料金情報は現在未公開です
強み
- ・ドメイン特化型カスタマイズが可能
- ・金融・医療・法務に対応
- ・富士通のSI事業と連携
- ・セキュリティ基準が高い
弱み
- ・外部提供が限定的
- ・オープンソースではない
- ・汎用ベンチマークでの評価が少ない
- ・大企業向けで中小企業には敷居が高い
活用例
- ・金融ドメインのAIソリューション
- ・医療・法務の専門的処理
- ・大企業の社内AI
- ・規制業界向けの安全なAI活用
深度分析
モデル: takane 分野: ラベル 翻訳するテキスト: アーキテクチャ
Enterprise LLM
Proprietary Fujitsu model
**モデル:** takane **分野:** ラベル **翻訳対象テキスト:** 専門化
Japanese language + Enterprise
Strong Japanese language capabilities
**モデル:** takane **分野:** ラベル **翻訳するテキスト:** 主要機能
1-bit quantization
94% memory reduction, 89% accuracy retention
モデル: takane 分野: ラベル 翻訳するテキスト: リリース日
2025
Ongoing development
モデル: takane フィールド: label デプロイメント
Government pilot
Japanese central government agency
モデル: takane フィールド: label 翻訳対象テキスト: ターゲット起動
FY2026
Generative AI service for policy/legislation
強み
- ・卓越した日本語能力
- ・1ビット量子化による94%のメモリ削減
- ・極端な圧縮下でも89%の精度維持
- ・3倍の推論高速化
- ・日本政府業務での試験運用
- ・全SDLCをカバーするAI駆動開発プラットフォーム
弱み
- ・プロプライエタリモデル、非公開
- ・日本市場に特化
- ・公開ベンチマークデータが限定的
- ・エンタープライズ専用価格設定
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| ELYZA🐭 70B | - | - | - | Free (open) |
| Sarashina2 70B | - | - | - | Free (open) |
| GPT-4o Japanese | - | - | - | Paid API |
Model: takane 分野: 概要
高根は、卓越した日本語能力を備えた富士通のエンタープライズLLMです。日本の中央省庁でパブリックコメント業務向けに試験運用されており、極限の圧縮（94%のメモリ削減を実現する1ビット量子化）を特徴とし、政策立案や立法向けの生成AIサービスとして開発が進められています。
出典
分析生成日: 2026-05-30