Z-Image-Turbo (6B)
Z-Image-Turbo (6B)は、阿里巴巴が開発した視覚大模型（マルチモーダル基盤モデル）です。約60Bのパラメータ規模を持ち、Apache 2.0ライセンスの下で公開されています。
パラメータ
60.0B
コンテキスト長
4096
ライセンス
Apache 2.0
リリース日
2025-11-27
API料金
このモデルのAPI料金情報は現在未公開です
強み
- ・60Bの大規模なパラメータ
- ・Apache 2.0のオープンライセンス
- ・高度な視覚理解能力
弱み
- ・コンテキスト長が4096と限定的
- ・計算リソースへの負荷が高い
- ・テキスト専用機能の不足
活用例
- ・高度な画像解析と理解
- ・視覚情報を基にしたAI対話
- ・マルチモーダルアプリ開発
深度分析
モデルタイプ
Text-to-Image Generation
**Model:** z-image-turbo-6b **Field:** label **Text to translate:** パラメータ
6B
モデル: z-image-turbo-6b フィールド: ラベル 推論ステップ
8 NFEs
モデル: z-image-turbo-6b フィールド: label 翻訳するテキスト: レイテンシ
Sub-second on H800 GPUs
モデル: z-image-turbo-6b フィールド: label 翻訳するテキスト: VRAM要件
16GB consumer GPUs
**モデル:** z-image-turbo-6b **分野:** ラベル **翻訳するテキスト:** ライセンス
Apache 2.0
強み
- ・エンタープライズGPUでのサブ秒推論レイテンシ
- ・コンシューマデバイスで16GB VRAMに収まる
- ・正確なバイリンガルテキストレンダリング（英語・中国語）
- ・強力なフォトリアリスティック画像生成
- ・Apache 2.0ライセンスによるオープンソース
弱み
- ・ベースのZ-Imageモデルと比較して多様性が低い
- ・蒸留モデルは創造性の幅が一部失われる可能性がある
- ・ファインチューニング不可（ファインチューニングには非対応）
- ・推論ステップが8回に制限されている
- ・SDXLに比べてコミュニティが小さく、比較的新しい
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| Stable Diffusion 3.5 Turbo | N/A | N/A | N/A | Open source |
| Flux 1.1 Schnell | N/A | N/A | N/A | Open source |
| SDXL Turbo | N/A | N/A | N/A | Open source |
| Playground v3 | N/A | N/A | N/A | Open source |
モデル: z-image-turbo-6b 分野: 概要
Z-Image-Turboは、Alibabaが開発した蒸留型6Bパラメータの画像生成モデルであり、わずか8回の関数評価でサブ秒の推論を実現します。コンシューマー向けGPUの16GB VRAMに収まり、高精度なバイリンガル（英語と中国語）テキストレンダリングを伴うフォトリアリスティックな生成に優れています。Apache 2.0ライセンスでオープンソース化されています。
出典
分析生成日: 2026-05-30