Kimi K3 야간 실측 테스트: Kable로 개명 제안

오늘 새벽 Arena AI가 Code Arena 리더보드를 업데이트했을 때, 솔직히 좀 놀랐습니다. 방금 출시된 Kimi K3가 1679점을 기록하며 전 세계 1위에 올랐고, Claude Fable 5의 1631점과 GPT-5.6 Sol의 1618점을 눌렀습니다.

Code Arena는 주로 프론트엔드 프로그래밍(프론트엔드 프로그래밍)을 평가합니다. 모델은 사용자 요청에 따라 웹 페이지를 생성하고, 시각적 복원, 상호작용 디자인 및 기능 구현을 완료해야 합니다. 이 랭킹은 수백만 사용자가 참여한 공개 블라인드 테스트에서 나왔습니다. 동일한 작업이 두 개의 익명 모델에 주어지고, 사용자가 두 결과를 실제로 체험한 뒤 투표하며, 투표가 끝나야 모델 신원이 공개됩니다.

결과가揭晓되기 전에는 어떤 회사의 모델인지 모르기 때문에, 브랜드 영향이 줄어들어 결과가 더 신뢰할 수 있습니다. 즉, 최소한 시각적 표현과 상호작용 구현을 강조하는 프론트엔드 프로그래밍 시나리오에서 K3는 현재 가장 앞선 위치에 자리 잡았습니다.

刚 출시된 오픈소스 모델이 여러 폐쇄형 플래그십 모델을 쉽게 제쳤다는 사실이 믿기 어려울 정도입니다, too good to be true. 그래서 우리는 열기를 타고 야간에 Kimi K3를 테스트해 그 진가를 검증해 보았습니다.

꿀팁: 아래 이 동영상은 Kimi 공식 홍보 영상이 아니라, APPSO가 원본 예고편을 K3에 제공해 다시 생성한 애니메이션입니다.

Kimi K3는 거인급 버전으로 2.8조 파라미터를 가진, 전 세계 최초의 오픈소스 3조급 모델입니다. 100만 토큰 컨텍스트, 시각 이해를 원 지원하며, 장거리 프로그래밍, 지식 작업 및 추론에 초점을 맞추고 있습니다.

오호, 폐쇄형 플래그십 모델들은 아직 치약 짜내듯 업데이트하는데, 오픈소스 쪽에서는 파라미터 규모를 새로운 천장까지 밀어올렸군요.

더 흥미로운 것은 공식 블로그의 이 문장입니다: "비록 Kimi K3의 전체 성능은 가장 강력한 폐쇄형 모델 Claude Fable 5와 GPT-5.6 Sol에 아직 뒤지지만, 우리의 전체 평가에서 최첨단 수준의 능력을 보여주며 다른 모든 모델을 안정적으로 초월했습니다." 솔직히 말해서, 중국 대형 모델 출시 블로그에서는 이런坦率함이 참 신선하네요(doge). 겸손은 겸손이지만, K3가 이번에 내놓은 능력의 무게는 결코 가볍지 않습니다.

이 두 가지로 2.8조 거인을 길들이다 먼저, 이 2.8조 파라미터 모델이 어떻게 만들어졌는지 살펴봅시다. 지난 12개월 중 9개월 동안 오픈소스 모델의 규모 상한은 Kimi가 유지해 왔습니다. K3는 이 노선의 최신 단계입니다. 아키텍처 측면에서 K3에는 두 가지 새로운 것이 있습니다: 혼합 선형 어텐션(Kimi Delta Attention)과 어텐션 잔차(Attention Residuals)입니다.

좀 더 쉽게 이해하자면, 전자는 모델이 초장대 시퀀스를 처리할 때 계산량에 끌리지 않도록 하고, 후자는 수백 층의 깊은 네트워크에서 정보가 왜곡 없이 전달되도록 합니다. 하나는 기술적 길이를 관리하고, 하나는 기술적 깊이를 관리하여, 빌리언급 이상의 파라미터 규모를 뒷받침합니다.

MoE(전문가 혼합) 희소성도 이점을进一步扩大했습니다: 896명의 전문가가 있지만, 매번 16명만 활성화됩니다. 여기에 훈련 방법과 데이터 조합 최적화를 더해, 공식에 따르면 K3는 K2에 비해 전체 확장 효율이 약 2.5배 향상되었습니다. 동일한 연산 능력으로 더 많은 능력을 얻을 수 있습니다.

추론, 프로그래밍, 지식 등 능력을涵盖하는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 K3는 57점으로 3위를 차지했으며, Claude Fable 5와 GPT-5.6 Sol에 이어 Claude Opus 4.8, GPT-5.5 등의 모델을 선두합니다. 이 성적표는 머스크의 주목도 끌었는데, 그는评论区에 나타나 "Impressive(인상적)"이라는 찬사를 남겼습니다.

两张 랭킹을一起 보면, K3는 종합 능력이 가장 강한 폐쇄형 모델과 격차가 있지만, 프로그래밍이라는主战场上에서는相当 강력합니다.

如此 강력한 모델을 보니,相信你的 첫 반응도 역시: 이거 실행하려면 얼마나 비쌀까? Kimi는显然你的 예측을 예측했습니다.

K3는 SFT 단계부터 양자화 인식 훈련을 수행하여, MXFP4 가중치와 MXFP8 활성화로 하드웨어에天生適配합니다. 전문가并行训练은 완전 균형을 이루고, 정적形状, 핵심 경로는 호스트 동기화가 필요 없습니다. KDA는传统 prefix caching에 새로운挑战을带来하는데, Kimi干脆对应 구현을 vLLM 社区에 기부하여 모델과 함께 오픈소스로发布했습니다.

** 가격 측면에서,事实上 우리는 중국 모델이 항상 저가 경쟁을 해서는 안 된다고 생각합니다.不仅要有 회사가 "量大管饱"을负责하고, Anthropic과 OpenAI의 定价权을挑战할 수 있는 회사도 있어야 합니다. **

이번 K3는 성능 측면에서 Opus에 대응하거나偶尔超过하며, 공식 API의 입력 및 출력 가격은 Fable의 20%, Opus의 40%입니다. 이것은 Anthropic의 가격을 낮추려는 의도로 보입니다.

** 이 모델이 10일后에 오픈소스로 공개될 것을考虑到하면, ** 능력이 있는 회사는 모델을 자체 배포할 수 있으며, 중국 AI 회사普遍卡부족 현실과 결합해 이 가격 책정은 더욱 의미심장합니다.

다만 API 가격은普通 사용자와 큰 관련이 없으며,大家가 사용하는 월정액套餐은通常 API 가격보다 5~10배 저렴합니다.

K3 실측, 당신의 이름은 Kable이어야 합니다 파라미터 규모와 가격을 논의했으니,接下来 가장 핵심적인 문제는:它到底 얼마나 어려운 일을 해낼 수 있는가? 우리는 K3에跨度很大的 다섯 가지 작업을准备했으며, 물리 시뮬레이션, 절차적建模 및 복잡한经营系统부터 更依赖审美判断의 동방 판타지场景까지 포함됩니다.画面을 美丽하게 만드는 것은及格일 뿐이고, 背后的 수치 변화, 상태演进 및 상호작용逻辑同样 성립해야 합니다.

今年 世界杯에서, 페널티킥은 많은 경기의 胜负手가 되었고, 메시처럼 강한 선수도 실축할 수 있습니다. AI로 골 확률이 가장 높은 페널티킥 각도를 계산하고 싶었습니다.

K3는 선수의 발감각, 슈팅 각도, 볼 속도, 골키퍼 반응 등의 변수를一套可信的 계산模型으로转化한 뒤, 공개 데이터 기반으로 대규모 몬테카를로 시뮬레이션을 수행해不同 전략의 성공률을反复 비교하고, 最终所有主罚者들이 알고 싶어하는 질문에 답변했습니다: 직업 선수의 진짜 능력 上限을 초과하지 않前提下, 공을 어떻게 차야 골키퍼가 가장 막기 어려울까.

체험 링크: https://doxsa4fwmxag2.ok.kimi.link/

K3가 계산한 이론상 最难扑的一脚: v₀≈25 m/s + 측면 회전≈8 rev/s + 반고 편측落点, 골 확률 ≈89%. 메시에게 결승전 전에 이 글을 꼭 보라고强烈建议합니다.

第二个 과제는 Three.js로 초콜릿 공장 정원 세계를 처음부터 만드는 것입니다: 초콜릿 강, 캐러멜 폭포, 사탕 정원, 구리大锅, 컨베이어 벨트, 微缩工人 모두 절차적으로生成해야 하며,外部素材 사용을 금지하고,工人은真实한 작업队列과 경로网络을 가져야지原地摆拍이 아닙니다.

체험 링크: https://d7gfoy6v7et5e.ok.kimi.link/

同樣 절차적建模인 "Emberhold: 熔火矿城"은经营 및 风险系统을进一步加入했습니다: 多层矿井, 轨道矿车, 熔炉锻造, 通风 및 塌方系统이 모두 연동되고, 더 깊이 파면 광물이 더稀有해지지만 온도와 塌方风险도同步 상승하며, 矿车은真实한 轨道을 따라行驶해야 합니다.

체험 링크: https://uvj7y4fnuomew.ok.kimi.link/

难度이 높은 한 문제는海底 화산 폭발场景으로 장면을 밀어냈습니다. K3는 Three.js로 섬이 바다에서 탄생하는 전 과정을实时呈现해야 합니다: 용암 분수가海面을 찢고, 증기, 화산재, 번개, 巨浪 및科研船이同时 운동하며, 海岸线은 용암 냉각, 坍塌 및海浪 침식에 따라 계속 성장합니다.

难点은多套动态系统을同时 유지하고, 海底에서 거품이 나는 것부터 화산 폭발, 섬의 안정 및 생명의 싹까지의时间轴을 제공하며, 배, 헬리콥터, 海岸线 및 화구等多种观察视角를 제공해야 한다는 것입니다. 画面规模, 物理变化, 交互控制 및 성능, 缺一项都会让 이 사례가普通的 화산 시연으로 변합니다.

체험 링크: https://miuqtzgbqin72.ok.kimi.link/

硬功夫을 다 시험한 뒤, 마지막으로它的审美을 살펴봅시다. 이 동방 판타지 수묵风油纸伞场景에서는,细雨青石水面上层叠으로 떠 있는油纸伞, 透光投影, 伞面流动图案 및操纵 가능한 인물 점프 상호작용이共同营造出灵动한梦幻效果을 만들어냅니다.

체험 링크: https://zprg5ulr2dxom.ok.kimi.link

그리고 X网友 @chetaslua의 이 사례에서는,虽然 K3와 GPT-5.6 Sol이 같은结果를 달성했지만实现方式이 다르며, K3가更具设计品味와创造力이 있다고他在 봤습니다.

光 시각적으로惊艳한 데모만으로는当然不足하며,我还用 Kimi K3로专注 App을 개발했는데,提示词는一句话였습니다: Forest를 복제하지만界面 더精美하고,動效은 Focus Flight 같게 해줘.

幾個小时后 진짜로 만들어냈고,甚至可玩的產品原型 수준에 도달했는데, 이 일以前에는 프론트엔드 개발자가两三周걸릴 수 있었을 겁니다.

이 App의 이름은 "云驰 Aeris"인데, 열면黄昏色의 격납고가 나오고,一架飞机이 활주로에서 제가 노선을 선택하기를 기다립니다.它把 Forest의 나무 심기专注玩法을航班 비행으로 바꿨지만, 단순한换皮가 아닙니다:专注时长은飞行时间과 같고,不同한 白噪音도 선택할 수 있으며, 탑승后动态巡航에进入하고,中途退出하면返航이 触发되고,航程을 완료하면里程을积累하고, 새 목적지를解锁할 수 있어서,品牌命名, 시각风格부터 交互 및 성장体系都非常完整합니다.

这篇文章을 쓰는 동안,我又几趟 비행을 했습니다. APPSO도 링크를附上해서,大家试试飞一飞세요 ✈️ https://lamuxcg4s74za.ok.kimi.link/#/

오픈소스 모델의 K3 时刻 更难得的是, 공식 블로그도他们积累的反思을 공유하려 합니다.

K3는历史思考内容에 매우敏感합니다. 它在后训练全程使用思考历史保留模式인데, 如果 Agent 框架이要求대로全部历史思考内容을回传하지 않거나,或者你从其他模型的会话中途切换过来면,生成质量이 불안정할 수 있습니다. 공식에서는 Kimi Code这类验证过兼容性的框架을 사용하고,会话中途에 모델을换지 말라고建议합니다.

它还有点过于主动입니다.由于训练重点이 长程高难任务에 있기 때문에,小问题或者用户意图模糊时, 它可能替你做出非预期의 결정을 내립니다.让它老实一点하고 싶으면, system prompt나 AGENTS.md에 규칙을 세워줘야 합니다.

그리고就冲这个坦诚劲儿,먼저好评을 드리겠습니다.

说到这里,不妨再聊点更实际的 것입니다.全球最大 오픈소스 모델은 현재全球最强을 의미하지 않습니다. 2.8조 파라미터가 K3가顶级 폐쇄형 모델을 초월했다는 것을直接证明하지도 않습니다. 모델이 진짜로 복잡한工程을 수행할 수 있을지,最终에는使用成本, 任务稳定性 및真实한 결과물에 달려 있습니다.

彩蛋: 月之暗面（Kimi） 창업자 양지린의 CMU 지도 교수 Russ Salakhutdinov이祝贺글을 올렸는데, Russ Salakhutdinov는 Hinton의 직속弟子이자 애플 초대 AI 总监이기도 합니다.

하지만 K3의 등장은至少一件事를 바꿨습니다. 과거 오픈소스 모델의 전략은 폐쇄형 플래그십 뒤를 따라가며更低한 가격으로已有能力을复现하는 것이었습니다. 이제它开始主动 규모를新的上限으로 밀어올려,百万上下文, 长程编程 및 복잡한 Agent 작업에 도전하고, 下一代 모델 능력 경계의 경쟁에直接 참여합니다.

X上一些网友들은 Kimi K3를又一个 DeepSeek R1时刻라고 부르지만, APPSO가 야간에 체험해 본 결과,오픈소스 모델에서 K3는完全可以自己 이름을 가질 수 있다고 생각합니다.

2.8조 파라미터는只是入场券일 뿐입니다. Opus 5아직 도착하지 않았는데, 오픈소스 모델은 이미 다시洗牌되었습니다. 저는 이것을 K3时刻라고 부르겠습니다.