DeepSeek V3.2 (正式版)vsGPT-5.5
DeepSeek vs OpenAI
개요
가성비 관점에서 가장 주목할 만한 비교입니다. DeepSeek V3.2는 입력 $0.28/1M 토큰이라는 파격적인 가격으로, GPT-5.5의 $2.5/1M 토큰의 약 1/9 수준입니다. GPT-5.5는 GPQA Diamond 93.6, ARC-AGI-2 85.0으로 최고 수준의 추론 성능을 갖추고 있지만, DeepSeek V3.2는 그 가격 파괴력으로 많은 사용 사례를 커버합니다.
사양 및 가격
| DeepSeek V3.2 (正式版) | GPT-5.5 | |
|---|---|---|
| 개발사 | DeepSeek | OpenAI |
| 유형 | foundation | foundation |
| 파라미터 | 非公開 | 非公開 |
| 컨텍스트 윈도우 | — | — |
| 오픈소스 | ✓ | — |
| 입력 가격 (/1M 토큰) | $0.28 | $2.5 |
| 출력 가격 (/1M 토큰) | — | — |
용도별 추천
각 작업에 가장 적합한 모델
DeepSeek V3.2는 입력 $0.28/1M 토큰으로 GPT-5.5의 약 1/9 가격. 대량 API 호출 및 비용 중시 사용 사례에서 압도적입니다.
GPT-5.5는 GPQA Diamond 93.6, ARC-AGI-2 85.0, HLE 52.2로 최고 수준의 추론 성능을 갖추고 있습니다. 복잡한 추론 작업에서는 GPT-5.5가 확실한 승자입니다.
GPT-5.5의 SWE-bench Pro 58.6은 실무 코딩 작업에서 높은 신뢰성을 보여줍니다. DeepSeek V3.2의 코딩 벤치마크는 확인되지 않았습니다.
자주 묻는 질문
DeepSeek V3.2가 GPT-5.5를 대체할 수 있나요?
비용 중시 사용 사례(대량 텍스트 생성, 분류, 요약 등)에서는 충분한 대안이 됩니다. 그러나 최고 수준의 추론과 복잡한 코딩이 필요한 경우 GPT-5.5가 우위입니다.
가격 차이는 어느 정도인가요?
DeepSeek V3.2: $0.28/1M 입력 토큰 vs GPT-5.5: $2.5/1M. 약 9배 가격 차이로, 대규모 이용 시 큰 비용 차이가 발생합니다.