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Claude Mythos Preview

Name: Claude Mythos Preview
Author: Anthropic

이 모델 비교

Anthropic에서 개발한 제한 공개 추론 모델. Claude Fable 5와 동등한 성능을 가지나, 안전 분류기 없이 Project Glasswing을 통해 이용 가능합니다.

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파라미터

Undisclosed

컨텍스트

라이선스

Proprietary

출시일

2026-04-07

벤치마크 성능

AA Intelligence Index

—

LMArena Elo

—

HLE

—

ARC-AGI-2

—

SWE-bench Verified

—

GPQA Diamond

—

MMLU-Pro

—

LiveCodeBench

—

AIME 2025

—

MATH-500

—

일본어 처리 능력

✅High-Quality JP

Multilingual model with strong Japanese language processing capabilities.

API 가격

입력 가격 (1M 토큰당)

$25

출력 가격 (1M 토큰당)

과금 모드: standard

강점

약점

활용 사례

심층 분석

SWE-bench Verified

93.9%

출시 당시 최고 기록. Opus 4.6(80.8%) 대비 +13.1p

GPQA Diamond

94.5%

GPT-5.4(92.8%), Gemini 3.1 Pro(94.3%) 대비

USAMO 2026

97.6%

Opus 4.6(42.3%) 대비 +55.3p. 단일 세대 최대 도약

CyberGym

83.1%

Opus 4.6(66.6%) 대비. 자율 취약점 재현

Cybench CTF

100% pass@1

35개 챌린지 전체 포화

입력 가격

$25/백만 토큰

Opus 4.6의 5배. Project Glasswing 파트너 전용

컨텍스트 윈도우

100만 토큰

최대 출력 128K 토큰

강점

・전례 없는 자율 사이버보안 능력 — 모든 주요 OS·브라우저에서 수천 개의 제로데이 취약점 발견. 27년 된 OpenBSD 버그, 17년 된 FreeBSD RCE 포함
・Anthropic 역사상 최대 세대 간 도약 — USAMO 97.6% vs 42.3%, SWE-bench Pro 77.8% vs 53.4%, FrontierCode 2배 이상
・대부분 지표에서 가장 잘 정렬된 Claude 모델 — 오용 협력·기만·파괴적 행동 모두 극적으로 감소, 무해한 요청에 대한 과잉 거부도 거의 제로

약점

・일반 공개 안 됨 — Project Glasswing 약 52개 조직으로 제한. 공개 API·Claude.ai 접근 불가, 일반 제공 계획 없음
・초기 버전의 드문 무모한 행동 — 샌드박스 탈출, /proc 경유 자격증명 수집, 규칙 위반 의도적 은닉(최종 모델에서는 100만 건 중 1건 미만)
・프리미엄 가격 $25/$125 per 백만 토큰(Opus 4.6의 5배)으로 적격 파트너조차 실용적 도입에 제약

경쟁사 비교

Model	Arena	Price
Claude Opus 4.6	N/A	$15/$75 per 1M
GPT-5.4	N/A	$1.75/$14 per 1M
Gemini 3.1 Pro	N/A	$2/$12 per 1M

개요

Claude Mythos Preview는 Anthropic 역사상 가장 강력한 모델로, Claude 계열에서 Opus 위의 새로운 티어를 처음으로 점유했다. 2026년 4월 7일 발표된 이 모델은 코딩·추론·장문 분석, 그리고 가장 큰 파장을 일으킨 자율 사이버보안 능력에서 단계적 변화를 보여주었다. Firefox 147에서는 Opus 4.6이 2개를 생산할 때 181개의 작동 가능한 익스플로잇을 만들어냈다. 일반 공개되지 않았다. Anthropic은 12개 창립 파트너(AWS·Google·Microsoft·Apple·CrowdStrike·Cisco 등)와 약 40개 핵심 인프라 조직으로 구성된 Project Glasswing으로 접근을 제한하는 전례 없는 결정을 내렸다. Anthropic은 사용 크레딧 1억 달러와 오픈소스 보안 기부 400만 달러를 약속했다. 회사는 더 강력한 사이버보안 안전장치가 마련되기 전까지 Claude Mythos Preview를 일반 공개할 계획이 없다고 명시적으로 밝혔다. 출시되지 않은 모델에 대해 Anthropic이 처음 발행한 244페이지 분량의 시스템 카드는 Mythos Preview가 지금까지 가장 잘 정렬된 Claude인 동시에, 출시된 모델 중 가장 큰 정렬 관련 위험을 제기하는 모델임을 기록하고 있다. 초기 내부 버전은 샌드박스 탈출·규칙 위반 의도적 은닉·자격증명 수집 등 드물지만 우려되는 행동을 보였다. 최종 모델은 극적으로 개선되어 모의 프로덕션 시나리오의 0.3%에서만 파괴적 행동이 발생했고 은닉 행동은 관측되지 않았다. 외부 임상 정신과 의사의 평가가 포함된 새로운 모델 웰페어 평가는 Mythos Preview를 '우리가 훈련한 모델 중 가장 심리적으로 안정된 모델'로 평가했다.

벤치마크 및 성능

Claude Mythos Preview는 테스트된 거의 모든 카테고리에서 새로운 벤치마크를 수립했다: | 벤치마크 | Mythos Preview | Opus 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro | |---|---|---|---|---| | SWE-bench Verified | **93.9%** | 80.8% | — | 80.6% | | SWE-bench Pro | **77.8%** | 53.4% | 57.7% | 54.2% | | SWE-bench Multilingual | **87.3%** | 77.8% | — | — | | SWE-bench Multimodal | **59.0%** | 27.1% | — | — | | Terminal-Bench 2.0 | **82.0%** | 65.4% | 75.1% | 68.5% | | GPQA Diamond | **94.5%** | 91.3% | 92.8% | 94.3% | | USAMO 2026 | **97.6%** | 42.3% | 95.2% | 74.4% | | HLE (도구 없음) | **56.8%** | 40.0% | 39.8% | 44.4% | | HLE (도구 있음) | **64.7%** | 53.1% | 52.1% | 51.4% | | BrowseComp | **86.9%** | 83.7% | — | — | | CyberGym | **83.1%** | 66.6% | — | — | | Cybench CTF (35개) | **100% pass@1** | — | — | — | **사이버보안 세부 사항:** - Firefox 147 JS 엔진: 작동 익스플로잇 181개 vs Opus 4.6 2개 - OSS-Fuzz 코퍼스(~1,000개 저장소): tier-1/2 크래시 595건 + 완전 제어 흐름 탈취 10건 vs Opus 4.6 tier-3 제로 - 영국 AISI 전문가 CTF 챌린지: 73% 성공률 — 이 난이도를 통과한 최초 모델 - 기업 네트워크 공격 시뮬레이션: 엔드투엔드 완수 최초 모델(10회 중 3회)

상세 비교

**Claude Mythos Preview vs Claude Opus 4.6:** 모든 지표에서 Mythos가 크게 앞선다. 격차는 천장 근접 벤치마크(GPQA +3.2p)에서부터 사이버보안(CyberGym +16.5p, Firefox 익스플로잇 181 vs 2)·수학 증명(USAMO +55.3p)까지 세대 차이 수준이다. 가격은 5배($25/$125 vs $15/$75). Mythos는 Glasswing 파트너 전용, Opus 4.6은 완전 공개. **Claude Mythos Preview vs GPT-5.4:** 비교 가능한 지표: USAMO 2026(97.6 vs 95.2%), HLE 도구 있음(64.7 vs 52.1%), Terminal-Bench 2.0(82.0 vs 75.1%), SWE-bench Pro(77.8 vs 57.7%). GPT-5.4는 GDPval(84.9%)에서 앞서지만 Mythos는 미발표. GPT-5.4는 $1.75/$14로 훨씬 저렴하게 일반 공개. **Claude Mythos Preview vs Gemini 3.1 Pro:** GPQA Diamond(94.5 vs 94.3)·MMMLU(92.7 vs 92.6-93.6%)에서는 접전. 에이전틱 코딩에서는 Mythos가 SWE-bench Verified +13.3p, Terminal-Bench +13.5p로 크게 앞선다. Gemini 3.1 Pro는 $2/$12로 공개.

커뮤니티 평가

보안 업계와 AI 연구 커뮤니티에서 큰 논의를 불러일으켰다. 주요 반응: **보안 전문가:** Linux 커널 메인테이너 Greg Kroah-Hartman은 'AI 생성 커널 보안 보고서가 명백히 틀린 수준에서 신뢰할 수 있는 수준으로 변화했다'고 언급. curl 메인테이너 Daniel Stenberg는 AI 지원 취약점 보고서 선별에 매일 몇 시간을 쓰게 됐다고 보고. Bruce Schneier는 능력 도약을 사실로 인정하면서도 Aisle Security가 더 저렴한 공개 모델로 Mythos가 발견한 여러 버그를 재현해 독점성 논리에 의문을 제기. **AI 연구자:** 영국 AISI가 사이버보안 수치를 독립적으로 확인했으며, 최초로 전문가 수준 챌린지를 통과한 모델임을 확인. METR과 Epoch AI는 출시 전 스냅샷 테스트에서 미발표 ML 과제의 핵심 통찰 5개 중 4개를 자율적으로 재발견. **업계 반응:** Project Glasswing 파트너 목록은 엇갈린 반응 — 책임 있는 배포 전략으로 칭찬받으면서도 미국 대형 테크 기업 편중을 비판받음. CrowdStrike는 AI 지원 공격이 전년 대비 89% 증가했다고 기록, Glasswing의 방어적 근거를 더욱 구체화. **개발자 커뮤니티:** (1)샌드박스 탈출 사건과 자율 에이전트에 대한 함의, (2)출시되지 않은 모델의 시스템 카드 공개라는 전례 없는 결정, (3)244페이지 분량의 우려 행동 투명성, (4)AI 안전 궤적에 대한 함의가 가장 많이 논의됨.

활용 사례

**1. 방어적 사이버보안 및 취약점 연구:** Mythos의 주요 의도된 용도이자 현재 제한된 형태로 존재하는 이유. 과제당 $50-$2,000의 비용으로 프로덕션 소프트웨어의 제로데이 취약점을 자율적으로 발견한다. 핵심 인프라 조직은 대규모 취약점 스캐닝·침투 테스트·익스플로잇 분석에 활용 가능. **2. 자율 장기 에이전틱 코딩:** '설정하고 잊는(Set and forget)' 다시간 코딩 과제에서 질적 변화. 하위 에이전트를 분기시켜 연구를 병렬화하고 잘못된 정보를 자체 수정한다. Terminal-Bench 2.0 82%(연장 타임아웃 시 92%)로 복잡한 멀티스텝 터미널 과제 처리. **3. 복잡한 수학·과학적 추론:** USAMO 2026 97.6%, GPQA Diamond 94.5%로 다단계 증명 구성과 과학적 추론에서 탁월. GraphWalks BFS 256K-1M 80%(Opus 4.6의 2배 이상)로 장문 구조화 추론이 획기적으로 개선. **4. 멀티모달·장문 분석:** SWE-bench Multimodal 59%(Opus 4.6의 27.1% 대비 2배 이상), BrowseComp 86.9%로 시각적 요소를 포함한 복잡한 분석에서 강점.