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Google Deep Mind조건부 오픈
EmbeddingGemma - 300M
EmbeddingGemma-300M는 구글 딥마인드가 개발한 임베딩 모델입니다. 효율적인 벡터 표현을 가능하게 하며, 텍스트 데이터의 의미 기반 검색 및 분류에 적합합니다.
파라미터
3.0B
컨텍스트
2K
라이선스
Gemma License
출시일
2025-09-05
API 가격
이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다
강점
- ・구글 딥마인드 개발
- ・경량 모델 크기
- ・효율적인 벡터 변환
약점
- ・2K의 짧은 컨텍스트 길이
- ・제한적인 파라미터 스케일
- ・범용이 아닌 특화된 모델
활용 사례
- ・의미 기반 검색 구현
- ・문서 유사도 평가
- ・텍스트 클러스터링
심층 분석
Parameters
308M
MTEB Multilingual
61.15
SOTA for sub-500M
MTEB English
69.67
MTEB Code
68.76
Release Date
September 24, 2025
강점
- ・SOTA on MTEB for sub-500M models
- ・Comparable to models double its size
- ・Robust to quantization
- ・Ideal for on-device
약점
- ・Embedding-only
- ・Google usage license
- ・Text-only
경쟁사 비교
| Model |
|---|
| NV-Embed-v2 |
| GritLM-7B |
EmbeddingGemma is Google DeepMind's 308M parameter embedding model. SOTA on MTEB for sub-500M models.
분석 생성일: 2026-05-24