시나리오 기반 추천

사용 목적에 최적화된 AI 모델을 추천합니다. 코드 생성, 글쓰기, 데이터 분석 등 8가지 시나리오에서 선택하세요.

시나리오 선택

프로그래밍 및 코드 생성에 최적화된 모델

OpenAI

점수:69
주요 벤치마크:SWE-bench Verified 76.8
해당 활용 사례:大規模コード生成リファクタリング支援マルチファイルのデバッグ
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OpenAI

점수:62
주요 벤치마크:SWE-bench Verified 74.5
해당 활용 사례:高度な自動プログラミング実装複雑なバグ修正とリファクタリング
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Anthropic

점수:61
주요 벤치마크:SWE-bench Verified 95
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Anthropic

점수:60
주요 벤치마크:SWE-bench Verified 93.9
해당 활용 사례:高度なプログラミング支援
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Google Deep Mind

점수:55
주요 벤치마크:LiveCodeBench 87.6
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xAI

점수:55
주요 벤치마크:SWE-bench Verified 72
해당 활용 사례:高度なソースコード生成
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OpenAI

점수:53
주요 벤치마크:Aider-Polyglot 77.3
해당 활용 사례:効率的なコード生成
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アリババ

점수:52
주요 벤치마크:LiveCodeBench 85.9
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MiniMaxAI

점수:51
주요 벤치마크:SWE-bench Pro 56.2
해당 활용 사례:高度なコード生成と修正
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Moonshot AI

점수:51
주요 벤치마크:LiveCodeBench 83.1
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アリババ

점수:50
주요 벤치마크:LiveCodeBench 74.1
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xAI

점수:48
주요 벤치마크:SWE-bench Verified 70.8
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OpenAI

점수:47
주요 벤치마크:Aider-Polyglot 75.1
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アリババ

점수:46
주요 벤치마크:SWE-bench Verified 70.6
해당 활용 사례:高度なプログラミング支援
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アリババ

점수:42
주요 벤치마크:LiveCodeBench 55.2
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Moonshot AI

점수:35
해당 활용 사례:マルチモーダルコーディング複雑なプログラミング支援Agentic Codingシナリオ
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Moonshot AI

점수:35
주요 벤치마크:LiveCodeBench 89.6
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OpenAI

점수:34
주요 벤치마크:SWE-bench Verified 80
해당 활용 사례:コーディング支援
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Cursor

점수:34
주요 벤치마크:Aider-Polyglot 69.3
해당 활용 사례:高度なコードリファクタリング
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アリババ

점수:34
주요 벤치마크:LiveCodeBench 87.1
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