Google Deep Mind독점

Gemini 3.1 Flash-Lite

이 모델 비교

Google DeepMind가 개발한 고성능 멀티모달 모델. 텍스트, 이미지, 영상을 통합적으로 처리합니다.

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파라미터

Undisclosed

컨텍스트

라이선스

Proprietary

출시일

2026-05-07

일본어 처리 능력

✅High-Quality JP

Multilingual model with strong Japanese language processing capabilities.

API 가격

이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다

강점

    약점

      활용 사례

        심층 분석

        Release

        2026년 3월 3일 (프리뷰)

        Gemini 3 제품군 중 최저가·최고속 경량형; 정식 GA는 2026-05-07로 카탈로그 수록

        Context Window

        1,000,000 토큰

        출력 상한 64K-65.5K 토큰; 텍스트/이미지/오디오/비디오/PDF 입력, 텍스트 출력

        Pricing

        백만 토큰당 $0.25 / $1.50

        Gemini 3.1 Pro의 약 1/8 비용; 공개된 캐시 할인 없음

        Speed

        363 토큰/초

        Gemini 2.5 Flash 대비 첫 토큰 지연 약 2.5배 빠름

        GPQA Diamond

        86.9%

        GPT-5 mini 82.3%, Gemini 2.5 Flash 82.8% 대비 (no tools)

        강점

        • ・Gemini 3 제품군 중 토큰당 가격이 가장 낮다($0.25/$1.50, Pro의 약 1/8). 100만 토큰 컨텍스트와 네이티브 멀티모달 입력을 갖춘다.
        • ・처리량 기준 강자: 363 토큰/초, 첫 토큰 지연은 Gemini 2.5 Flash보다 약 2.5배 빠르다. 대량·저지연 작업용으로 설계됐다.
        • ・reasoning effort와 reasoning budget 조절로 분류·번역은 얕게, 어려운 작업은 깊게 사고시킬 수 있다.
        • ・GPQA Diamond 86.9%, MMMU-Pro 76.8%로 훨씬 비싼 모델에 필적하는 수치다.

        약점

        • ・의도적으로 에이전트 모델이 아니다. Google은 데이터 처리 작업으로 한정하고 에이전틱 벤치마크 점수를 공개하지 않는다.
        • ・사고 깊이는 3.1 Pro 대비 제한적이다. 가장 어려운 장문 검색(MRCR 1M pointwise)은 약 12%로 Pro에 한참 뒤진다.
        • ・출력 속도와 성능은 최전선 추론 모델에 미치지 못한다. 워크호스로 쓰되 플래그십으로 보지는 말 것.
        • ・오픈 가중치 없음. Google과 승인된 파트너만 서비스한다.

        경쟁사 비교

        ModelArenaGPQAPrice
        Gemini 3.1 Flash-Lite (본 모델)143286.9%$0.25/$1.50
        GPT-5 mini-82.3%$1.00/$5.00
        Claude 4.5 Haiku-84.3%$1.00/$5.00
        Gemini 2.5 Flash-82.8%$0.30/$2.50

        Gemini 3.1 Flash-Lite는 Google DeepMind가 내놓은 Gemini 3 제품군 중 최저가·최고속 경량형으로, Gemini 3 Pro를 증류해 번역·분류·문서 파이프라인 같은 대량·저지연 작업용으로 만들었다. 백만 토큰 컨텍스트에 토큰당 $0.25/$1.50.

        출처

        분석 생성일: 2026-09-08