Z.ai오픈소스

GLM-5.3

이 모델 비교

Z.ai(굼 智謕AI) GLM-5.3은 2026년 8월 14일 발표한 743B 파라미터 오픈 웤 이트 MoE 플래그십 모델이다. 사전 학습을 키우지 않고 GLM-5.2 베이스를 사후 학습으로 강화해 오픈 모델 중 최고의 에이전트 커딩·보안 성능(Terminal-Bench 3.0 28.3, DeepSWE v1.1 66.9, CyberGym 84.5%)을 기록했으며, MIT 라이선스로 약 2주 후 공개 예정이다.

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파라미터

743B (MoE, ~40B active)

컨텍스트

1M

라이선스

MIT (weights pending)

출시일

2026-08-14

벤치마크 성능

AA Intelligence Index

—

LMArena Elo

—

HLE

62.5

ARC-AGI-2

—

SWE-bench Verified

—

GPQA Diamond

—

MMLU-Pro

—

LiveCodeBench

—

AIME 2025

—

MATH-500

—

API 가격

이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다

강점

  • •오픈 모델 최고의 에이전트 커딩 성능
  • •강력한 사이버 보안 능력(CyberGym 84.5%)
  • •100만 토큰 컨텍스트 윈도
  • •폭개형 플래그십 대비 높은 토큰 효율

약점

  • •출시 시점 가중치 미공개(약 2주 후 단계 공개)
  • •DeepSWE에서 폭개형 플래그십에 약간 미달
  • •사고 비활성 불가(low/high/max만)

활용 사례

  • •장기 소프트웨어 엔지니어링물 단위 커딩
  • •소스코드 췩약점 감사
  • •자율 커딩 에이전트
  • •기업 사적 배포 커드 어시스턴트

심층 분석

컨텍스트

100만 토큰

최대 출력 128K；텍스트 입력；장기 에이전트 지향

API 가격

$1.40／$4.40 per 1M

Z.ai 공시；중국 원화 약 8／28위안；Flash는 약 10분의 1

SWE-bench Verified

95.4

독립 실시；벤더 인용

Terminal-Bench 3.0

28.3

GLM-5.2의 4.6에서 상승；벤더 공표

Intelligence Index

60（Artificial Analysis）

Kimi K3와 함께 오픈 가중치 최상위권

라이선스

GLM-5.3 License

오픈 가중치이나 연매출 100억 달러 초과 MoA는 Z.ai 심사

강점

  • ・7530억 파라미터 오픈 가중치로 Kimi K3와 어깨를 나란히 하는 최강 자체 호스팅 모델.
  • ・에이전트 코딩 도약(Terminal-Bench 3.0 28.3, DeepSWE 66.9)은 새 사전학습이 아닌 사후학습 덕분에 베이스가 안정적.
  • ・$1.40／$4.40은 비슷한 점수의 프론티어급 코딩 모델보다 저렴.
  • ・100만 토큰·128K 출력은 장기 에이전트와 보안 연구에 적합.

약점

  • ・GLM-5.3 License(MIT 아님)는 대형 MoA 사업자에 보안 심사 부담을 부과.
  • ・SWE-bench 외 대부분 점수는 벤더 공표.
  • ・창발적 보안 점수(CyberGym 84.5, ExploitBench 54.4)는 자체 호스팅 측 거버넌스 과제를 동반.

경쟁사 비교

ModelArenaSWEGPQAPrice
GLM-5.395.4（SWE-bench）28.3（Terminal-Bench 3.0）88.1$1.40/$4.40
DeepSeek V4.1 FlashN/AN/AN/A$0.30/$1.20（open）
Qwen3.8-Max-0902N/AN/AN/A$2/$6
Claude Fable 5.1N/AN/AN/A$10/$50

GLM-5.3은 Zhipu AI가 2026년 8월 14일 공개한 7530억 파라미터 오픈 가중치 모델로, 새 사전학습이 아니라 GLM-5.2를 베이스로 사후학습을 확장해 만들었다. 100만 토큰 컨텍스트와 높은 에이전트 코딩 성능, 1.40／4.40달러 가격을 갖춰 프론티어급 추론을 자체 호스팅 스택에서 쓸 수 있게 했다.

출처

분석 생성일: 2026-09-19