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IQuest-Coder-V1-40B-Instruct

IQuest-Coder-V1-40B-Instruct는 iquestlab이 개발한 프로그래밍 특화 기반 모델입니다. 약 400B 파라미터를 갖추고 최대 128K의 긴 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

파라미터

400.0B

컨텍스트

128K

라이선스

https://github.com/openai/gpt-2/blob/master/LICENSE

출시일

2026-01-01

API 가격

이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다

강점

  • 매우 거대한 400B 파라미터
  • 긴 128K 컨텍스트 지원
  • 강력한 코딩 능력

약점

  • 거대한 ~80GB 파일 크기
  • 높은 하드웨어 요구 사양
  • 클로즈드 소스 라이선스 제한

활용 사례

  • 대규모 코드베이스 분석
  • 복잡한 소프트웨어 개발
  • 고급 프로그래밍 어시스턴스

심층 분석

Architecture

Dense Transformer (40B, 80 layers)

Code-specialized LLM

Context Window

128K tokens

Native long context

Release Date

March 2026

License

Custom

GitHub Stars

1378

IQuestLab/IQuest-Coder-V1

Family

7B/14B/40B/40B-Loop

Multiple size variants

Key Feature

Code-Flow Training Paradigm

Learns from repo evolution patterns

강점

  • SOTA on SWE-Bench Verified, BigCodeBench, LiveCodeBench v6
  • Code-Flow training from repository evolution patterns
  • Multiple size variants (7B/14B/40B)
  • CLI agent integration (ClaudeCode, OpenCode)
  • HTML/SVG generation capability
  • 128K native context

약점

  • Custom license limits some uses
  • Newer model with less community tooling
  • Code-specialized, less general-purpose

경쟁사 비교

ModelArenaSWEGPQAPrice
DeepSeek Coder V2---Free (open)
CodeLlama 70B---Free (open)
Claude Sonnet 4.6---Paid

IQuest-Coder-V1-40B is iquestlab's code-specialized LLM family with 7B/14B/40B variants. It introduces a Code-Flow training paradigm that learns from repository evolution patterns, achieving SOTA on major coding benchmarks with CLI agent integration.

분석 생성일: 2026-05-24