Mistral AI 개발의 고성능 모델. 효율성과 성능의 균형이 뛰어납니다.
파라미터
Undisclosed
컨텍스트
라이선스
Proprietary
출시일
2026-05-01
일본어 처리 능력
Multilingual model with strong Japanese language processing capabilities.
API 가격
이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다
강점
약점
활용 사례
심층 분석
SWE-Bench Verified
77.6%
최고 수준 오픈 가중치 모델, Claude Sonnet 4.6(79.6%)에 뒤처짐
tau3-Telecom
91.4%
최고 수준 에이전트 도구 사용
파라미터
128B (dense)
토큰당 모든 파라미터 활성
컨텍스트 윈도우
256K tokens
Claude Sonnet 4.6(200K)보다 큼
입력 가격
$1.50/1M
GPT-4o($2.50)보다 저렴
오픈 가중치
Yes (Modified MIT)
상업 사용 월 수익 상한 $20M
강점
- ・하나의 통합 모델이 세 가지 전문 전신(지시, 추론, 코딩)을 대체
- ・최고 수준 오픈 가중치 코딩 에이전트 성능 (SWE-Bench 77.6%)
- ・요청별 설정 가능한 추론 강도 (빠른 응답 대 깊은 사고)
약점
- ・일부 오픈 가중치 경쟁 모델 대비 높은 API 출력 가격 ($7.50/1M)
- ・자체 호스팅에 상당한 하드웨어 필요 (최소 4x H100 80GB GPU)
- ・불완전한 공식 벤치마크 보고 (MMLU, GPQA 등 누락)
경쟁사 비교
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | N/A | 79.6% | N/A | $3.00/$15.00 |
| DeepSeek V4 Pro | N/A | 80.6% | N/A | $1.74/$3.48 |
| Qwen 3.6 27B | N/A | 72.4% | N/A | $0.20/$0.60 |
Mistral Medium 3.5는 Mistral AI의 2026년 4월 플래그십 모델로, 이전 전문 모델들(Magistral 추론, Devstral 2 코딩, Medium 3.1 지시 따르기)을 하나의 dense 128B 파라미터 구조로 전략적으로 통합한 것이다. 이 '병합 모델' 접근은 배포를 단순화하고 복잡한 에이전트 워크플로에서 모델 라우팅 필요를 없앤다. 256K 토큰의 거대 컨텍스트 윈도우, 설정 가능한 추론 강도, 가변 이미지 크기 처리를 위한 맞춤 훈련 비전 인코더를 갖췄다.
최고 수준 오픈 가중치 코딩 에이전트 모델로 자리 잡은 Medium 3.5는 SWE-Bench Verified에서 77.6%를 달성해 Claude Sonnet 4.6 같은 폐쇄형 선두에 바짝 근접했다. 두드러진 에이전트 능력은 tau3-Telecom 벤치마크 91.4%에서 나타난다. 이 출시는 Mistral의 제품 생태계와 긴밀히 통합되어 Vibe의 비동기 클라우드 코딩 에이전트와 Le Chat의 Work Mode를 구동한다. API 가격은 그 성능 계층에 경쟁력 있지만, Modified MIT 라이선스와 상당한 자체 호스팅 요구는 데이터 주권이나 대량 에이전트 사용 사례가 필요한 팀을 위한 특정 가치 제안을 만든다.
출처
분석 생성일: 2026-08-22