NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL은 2026년 10월 15일 공개된 1200억 파라미터 오픈 MoE 시각언어 모델(활성 120억)이다. Mamba-2/Transformer 혼성과 C-RADIO 시각 인코더를 결합해 텍스트·이미지·최대 2분 동영상을 받아 추론·코드·도구 사용·문서·동영상 이해를 한 가중치 묶음으로 수행한다. 상용 사용 허가 OpenMDW-1.1 라이선스, 100만 토큰 창, BF16은 4x H100 또는 2x GB200, NVFP4는 단일 DGX Spark에 탑재.
파라미터
120B (MoE, 12B active)
컨텍스트
1M
라이선스
OpenMDW-1.1
출시일
2026-10-15
벤치마크 성능
AA Intelligence Index
26.0
LMArena Elo
—
HLE
—
ARC-AGI-2
—
SWE-bench Verified
71.1
GPQA Diamond
89.5
MMLU-Pro
—
LiveCodeBench
88.2
AIME 2025
—
MATH-500
—
API 가격
입력 가격 (1M 토큰당)
$0.15
출력 가격 (1M 토큰당)
$0.5
과금 모드: standard
강점
- •상용 OpenMDW-1.1 라이선스 오픈 가중치
- •텍스트·이미지·동영상 통합을 한 모델로
- •100만 토큰 창; NVFP4로 단일 DGX Spark 구동
- •Ramp·EY·CrowdStrike 등 실기업 조기 채용
약점
- •Artificial Analysis 지능 지수 26 대 폐쇄 리더 약 58에 큰 차
- •간판 벤치 대부분 NVIDIA 자체·일부 NeMo Gym 발판
- •최고 처리량은 사실상 NVIDIA GPU 필요
- •동영상 입력 2분 한도·네이티브 오디오 없음
활용 사례
- •문서·영수증·PDF 에이전트
- •온프레미 준수 데이터 처리
- •국소 고처리량 시각 에이전트
- •NVIDIA 하드웨어용 커스터마이즈 추론
심층 분석
파라미터
120B (활성 12B MoE)
Mamba-2+Transformer 혼성; 층당 512 라우팅 전문; C-RADIO 시각 인코더
컨텍스트 창
100만 토큰
텍스트·이미지(JPEG/PNG)·동영상(MP4 최대 2분); 텍스트 출력
라이선스
OpenMDW-1.1
Hugging Face·ModelScope·OpenRouter 오픈 가중치; 상용+비상용
GPQA-Diamond
89.52%
NVIDIA 발표; 오픈 VL로 강함
LiveCodeBench v6
88.22%
NVIDIA 발표 에이전트 코딩
SWE-bench Verified
71.10%
NVIDIA 발표; 최전선 폐쇄 코더에 열세
AA 지능 지수
26
제3자(Artificial Analysis); 약 58 폐쇄 리더에 큰 차
공개일
2026년 10월 15일
Bolt 74B-A9B(24GB 국소)·Bolt E4B(4GB)와 동시
강점
- ・오픈 가중치이자 상용 라이선스(OpenMDW-1.1)라 일반 공개 모델 제약 없이 자체 호스트·미세조정·배포 가능. 훈련 데이터와 레시피도 공개.
- ・통합 멀티모달 에이전트 모델. 텍스트 모델에 별도 시각 모델을 붙이는 게 아니라 한 가중치 묶음이 추론·코딩·도구 사용·문서·동영상 이해를 담당.
- ・매우 긴 컨텍스트를 저렴히 실행. Mamba-2/Transformer 혼성이 100만 토큰 창을 낮은 메모리로 유지하고 NVFP4로 단일 DGX Spark에 탑재.
- ・공개 시 실기업 채용. Ramp(영수증 파싱·약 10배 지연 개선), EY, CrowdStrike, Perplexity, Salesforce가 본번 사용 보고.
약점
- ・벤치 현실 확인. Artificial Analysis 지능 지수는 26으로 최전선 폐쇄 모델 약 58에 큰 차. 효율 전문가이지 최전선 대체품은 아님.
- ・간판 숫자 대부분이 NVIDIA 자체이며 일부는 NeMo Gym 발판 사용으로 타사 결과와 직접 비교 불가.
- ・NVIDIA 하드웨어 의존. BF16 빌드는 4x H100 또는 2x GB200. 최고 속도는 사실상 NVIDIA GPU 구매를 뜻함.
- ・멀티모달 입력은 2분 동영상까지·텍스트 출력만. 네이티브 오디오·음성 합성 없음.
경쟁사 비교
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 (멀티모달) | N/A | 더 높음(SWE-bench) | N/A | 비공개 |
| Qwen3-VL / Kimi K3 | N/A | N/A | N/A | 공개 |
| Nemotron 3.5 Lightning | N/A | N/A | N/A | 공개(텍스트 전용) |
Nemotron 3.5 Super VL은 NVIDIA의 에이전트용 오픈 가중치 시각언어 모델로 2026년 10월 15일 공개됐다. 1200억 파라미터 희소 전문 모델로 토큰당 120억을 활성화하며 Mamba-2/Transformer 혼성 아키텍처에 C-RADIO 시각 인코더를 결합한다. 매력은 텍스트·이미지·문서·짧은 동영상을 읽고 그 위에서 추론·코딩·도구 호출·문서·동영상 이해를 수행하는 단일 모델이라는 점, 텍스트 모델에 시각 모델을 덧붙이는 형태가 아니다.
NVIDIA는 상용·비상용을 허가하는 OpenMDW-1.1 라이선스로 공개하고 가중치와 함께 훈련 데이터와 레시피를 냈다. 보고 점수는 GPQA-Diamond 89.52%·LiveCodeBench v6 88.22%·BrowseComp 78.0%·SWE-bench Verified 71.10%. 정직한 주의점은 제3자 형세다. Artificial Analysis 지능 지수는 26으로 최전선 폐쇄 모델 약 58에 큰 차이다. NVIDIA 하드웨어용 고속·커스터마이즈 가능 모델로 생각하고 최전선 대체품이 아니다. 공개 시 2bit로 24GB에 담기는 Bolt 74B-A9B와 음성·임베드용 4GB Bolt E4B라는 소형 2형제를 동반했다.
출처
분석 생성일: 2026-10-22