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DeepSeekオープンソース
DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek-AIが開発したDeepSeek-V3.2-Expは、DeepSeek Sparse Attention（DSA）を初めて導入した基盤モデルの実験版です。V3.1-Terminusと同等の性能を維持しながら、長文コンテキストにおける推論速度を大幅に向上させています。
パラメータ
非公開
コンテキスト長
ライセンス
MIT
リリース日
2025-09-29
API料金
このモデルのAPI料金情報は現在未公開です
強み
- ・長文コンテキストの高速推論
- ・DSAによる効率的な注意機構
- ・大幅に低減されたAPIコスト
弱み
- ・実験的なバージョンである点
- ・性能は前版と同等に留まる点
- ・正式版ではない不安定さ
活用例
- ・大規模 dokumen などの長文解析
- ・コスト優先のAPI実装
- ・高速なレスポンスが要る対話
深度分析
SWE-Bench
74.2%
実験版で優秀
入力価格
$0.27/1M
低コスト
出力価格
$1.10/1M
低コスト
コンテキスト
128Kトークン
標準的
強み
- ・DeepSeek V3.2の実験版
- ・V3.1から改良
- ・コスト効率が良い
- ・MITライセンス
弱み
- ・実験版のため安定性に課題
- ・DeepSeek V4で大幅な改善あり
- ・API利用が限定的
競合比較
| Model | SWE | Price |
|---|---|---|
| V3.1-Terminus | 66.0% | $0.30/$0.95 |
| V3.2 | 73.1% | $0.28/$0.42 |
DeepSeek-V3.2-Exp introduced DeepSeek Sparse Attention (DSA), reducing attention complexity from O(L²) to O(Lk). 50%+ cheaper than V3.1-Terminus.
分析生成日: 2026-05-24