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DeepSeekオープンソース
DeepSeekMath-V2
DeepSeekMath-V2は、DeepSeek-AIによって開発された推論モデルです。約6.85兆という大規模なパラメータ数を持ち、108Kの長いコンテキストウィンドウに対応しています。
パラメータ
6850.0B
コンテキスト長
108K
ライセンス
Apache 2.0
リリース日
2025-11-27
API料金
このモデルのAPI料金情報は現在未公開です
強み
- ・極めて大規模なパラメータ数
- ・高度な推論能力を保有
- ・108Kの長い文脈処理能力
弱み
- ・膨大な計算リソースが必要
- ・モデルサイズによる運用コスト
- ・推論速度への影響の可能性
活用例
- ・複雑な数学的問題の解決
- ・高度な論理的推論タスク
- ・大量のドキュメント解析
深度分析
MATH
95.8%
数学でトップクラス
入力価格
$0.14/1M
非常に低コスト
出力価格
$0.28/1M
低コスト
コンテキスト
32Kトークン
数学向け
強み
- ・数学特化モデル
- ・数学の推論で高性能
- ・コスト効率が良い
- ・MITライセンス
弱み
- ・数学特化のため汎用性が低い
- ・API利用が限定的
- ・ドキュメントが限定的
競合比較
| Model | GPQA |
|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | ~80% |
| GPT-5 Thinking | 85.7% |
DeepSeekMath-V2 achieves gold-medal IMO 2025 (5/6) and near-perfect Putnam 2024 (118/120 vs human best 90). Novel self-verifiable reasoning.
出典
分析生成日: 2026-05-24