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Google Deep Mind条件付オープン
EmbeddingGemma - 300M
EmbeddingGemma - 300Mは、Google DeepMindによって開発されたembeddingモデルです。効率的なベクトル表現を可能にし、テキストデータの意味的な検索や分類に適しています。
パラメータ
3.0B
コンテキスト長
2K
ライセンス
Gemma License
リリース日
2025-09-05
API料金
このモデルのAPI料金情報は現在未公開です。最新情報は各公式サイトでご確認ください。
強み
- ・Google DeepMindによる開発
- ・軽量なモデルサイズ
- ・効率的なベクトル変換
弱み
- ・コンテキスト長が2Kと短め
- ・パラメータ規模が限定的
- ・汎用モデルではない特化型
活用場面
- ・セマンティック検索の実装
- ・文書の類似性判定
- ・テキストのクラスタリング