Gemini 3.8 Flash Cyberは、Google DeepMindが2026年9月2日にベースのFlashモデルと同時に発表したセキュリティ特化型の派生モデル。同じ105万トークン・コンテキストとマルチモーダル基盤を持ち、自律的な脆弱性発見と自動修正(パッチ適用)にチューニングされている。アクセスはFairwindプログラム経由にゲートされ、政府および重要インフラの防御者に限定され一般提供はされていない。価格は3.8 Flashと同じ100万トークンあたり$0.75/$3.75。
パラメータ
非公開
コンテキスト長
1M
ライセンス
プロプライエタリ
リリース日
2026-09-02
API料金
入力料金(1Mトークンあたり)
$0.75
出力料金(1Mトークンあたり)
$3.75
課金モード: standard
強み
- •3.8 Flashの1Mコンテキスト・マルチモーダル基盤をセキュリティに特化
- •自律脆弱性発見・自動パッチ適用にチューニング
- •Fairwindで政府・重要インフラ防御者のみに開放、責任ある配布
- •3.8 Flashと同じ$0.75/$3.75で導入
弱み
- •一般提供せず、Fairwindの審査通過が前提で実戦投入までハードル
- •ベースは3.8 Flashのため最高難度の汎用エージェント性能は上位モデルに劣る
- •防御用途に特化のため汎用タスクへの流用は期待できない
- •アクセス制限ゆえに独立ベンチマークがほぼ存在しない
活用例
- •政府・重要インフラ向けの自律脆弱性スキャンと優先順位付け
- •パッチ提案・自動修正のドラフト生成
- •既存セキュリティパイプラインへのエージェント組み込み
- •3.8 Flash APIと同じインフラでの防御運用
深度分析
Base model
Gemini 3.8 Flash
GA September 2, 2026; 1,048,576-token context, 65,536 output
Focus
Autonomous vulnerability discovery & automated patching
Defensive cybersecurity, not general coding
Access
Fairwind Program
Governments and critical-infrastructure operators only
Pricing
$0.75 / $3.75 per 1M
Shared with 3.8 Flash; doubles January 1, 2027
CyberGym
Frontier-level (vendor-claimed)
Vulnerability-discovery benchmark; independent replication pending
強み
- ・Google's first model purpose-built for defensive cyber work, not just general-purpose coding
- ・Gated behind the Fairwind Program, keeping the most dangerous capability out of the open API
- ・Inherits 3.8 Flash's cost-efficient agentic coding (Terminal-Bench 2.1 90.8%) and 1M-token context
弱み
- ・Reachable only through a vetting program — most teams cannot use it yet
- ・Cyber-capability benchmarks remain vendor-reported; independent replication is outstanding
- ・Shares 3.8 Flash's January 1, 2027 price doubling, which can raise real cost ~40%
競合比較
| Model | Arena | Price |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | Critical cyber tier | $10/$50 |
| Claude Mythos 5.1 | Cyber via Claude Security (invitation) | $10/$50 |
| Gemini 3.8 Flash Cyber | Fairwind Program | $0.75/$3.75 |
Gemini 3.8 Flash Cyber, released September 2, 2026 alongside Gemini 3.8 Flash, is Google DeepMind's first model built specifically for defensive cybersecurity — autonomous vulnerability discovery and automated patching — rather than general-purpose coding. Google is making it available only through the new Fairwind Program to governments and critical-infrastructure operators, a gating pattern that mirrors the trusted-access tiers OpenAI and Anthropic used for their own high-capability cyber models the same week. It inherits 3.8 Flash's economical agentic coding (Terminal-Bench 2.1 90.8%) and 1,048,576-token context, priced at the same $0.75/$3.75 per million tokens (doubling January 1, 2027). Google reports frontier-level results on the CyberGym vulnerability-discovery benchmark; independent verification is outstanding. The move signals that the three leading US labs now treat offensive-grade cyber skill as too sensitive for open release.
出典
分析生成日: 2026-09-05