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Zhipu AIオープンソース

GLM-4.7

GLM-4.7は、智谱AIが開発した大規模な基盤モデルです。約3.58兆パラメータという極めて高いスケールを誇り、200Kの長いコンテキストウィンドウを備えたチャット特化型モデルです。

パラメータ

3580.0B

コンテキスト長

200K

ライセンス

MIT

リリース日

2025-12-22

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

  • 3.58兆の膨大なパラメータ数
  • 200Kの長いコンテキスト対応
  • MITライセンスによるオープン性

弱み

  • 極めて巨大なモデルサイズ
  • 高い計算リソースの必要性
  • 運用コストの増大可能性

活用例

  • 高度な対話型AIサービスの構築
  • 長文ドキュメントの解析と処理
  • 大規模言語モデルの研究開発

深度分析

SWE-Bench

62.5%

中規模モデルで優秀

入力価格

$0.30/1M

低コスト

出力価格

$1.20/1M

低コスト

コンテキスト

128Kトークン

標準的

強み

  • Zhipu AIの安定したモデル
  • 推論とコーディングのバランス
  • コスト効率が良い
  • 中国語と英語の両方で優れた性能

弱み

  • GLM-5で大幅な改善あり
  • API利用が限定的
  • ドキュメントが限定的

競合比較

ModelPrice
Claude Sonnet 4.5$3/$15
DeepSeek V3$0.27/$1.10
GLM-5145277.8$1/$3.20

モデル名:GLM-4.7 分野:概要

翻訳対象テキスト: GLM-4.7は、パラメータ数が3.58Tである智譜の高度知能モデルです。Tau2-Benchでのツール呼び出し性能は、オープンソース最先端の84.7を達成しています。

出典

分析生成日: 2026-05-24