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上海人工知能研究所オープンソース

Intern-S1

Intern-S1は、上海人工智能实验室によって開発された大規模な多模態基盤モデルです。約2.4兆パラメータという極めて高い規模を誇り、128Kのコンテキストウィンドウを備えています。

パラメータ

2410.0B

コンテキスト長

128K

ライセンス

Apache 2.0

リリース日

2025-07-27

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

  • ・2.4兆超の巨大なパラメータ規模
  • ・高度な多模態処理能力の実現
  • ・128Kの広いコンテキスト窓

弱み

  • ・481.6GBに及ぶ膨大なモデルサイズ
  • ・運用に極めて高い計算リソースが必要
  • ・巨大規模ゆえの推論コストの増大

活用例

  • ・高度な多模態データの解析
  • ・大規模ドキュメントの長文理解
  • ・複雑なマルチモーダルタスク

深度分析

アーキテクチャ

Multimodal Foundation Model

Scientific multimodal model

専門化

Science (Chem, Bio, Math, Physics)

Multi-domain scientific reasoning

リリース日

July 2025

ライセンス

Apache 2.0

GitHubスター

772

InternLM/Intern-S1

重要主張

#1 open-source multimodal

Multimodal capability ranking

強み

  • ・世界No.1のオープンソース・マルチモーダル能力
  • ・化学・生物・数学・物理学における強力な科学的推論
  • ・Apache 2.0ライセンス
  • ・専門科学と並ぶ競争力のある汎用性能
  • ・上海AI Lab（優れた研究系譜）

弱み

  • ・科学タスクに特化
  • ・汎用ベンチマークの公開が限定的
  • ・中国のモデルエコシステム

競合比較

ModelArenaSWEGPQAPrice
InternLM3---Free (open)
Qwen 2.5---Free (open)
GPT-4o---Paid

モデル: intern-s1 フィールド: summary

Intern-S1は上海AI Labの科学的マルチモーダル基盤モデルであり、世界のオープンソースマルチモーダル能力において第1位を主張しています。2025年7月にApache 2.0ライセンスで公開され、化学、生物学、数学、物理学で優れた性能を示す一方、強力な汎用能力も維持しています。

出典

分析生成日: 2026-05-30