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Moonshot AIプロプライエタリ

Kimi K2.5

Kimi K2.5は、Moonshot AIが開発したマルチモーダル基盤モデルです。約10兆パラメータという大規模なスケールと256Kのコンテキストウィンドウを備えています。

パラメータ

10000.0B

コンテキスト長

256K

ライセンス

https://github.com/openai/gpt-2/blob/master/LICENSE

リリース日

2026-01-27

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

  • ・10兆規模の巨大なパラメータ数
  • ・256Kの広いコンテキスト窓
  • ・高度なマルチモーダル対応

弱み

  • ・595GBに及ぶ膨大なモデルサイズ
  • ・クローズドなライセンス体系
  • ・動作に極めて高い計算リソースが必要

活用例

  • ・超大規模データの解析と処理
  • ・長文ドキュメントの理解と要約
  • ・マルチモーダル情報の統合処理

深度分析

アーキテクチャ

MoE (~1T total, 32B active)

Open-source multimodal agentic model

コンテキストウィンドウ

256K tokens

学習データ

~15T tokens

Mixed visual and text data

リリース日

January 27, 2026

ライセンス

Open-source (custom)

モダリティ

Text + Vision

Native multimodal

強み

  • ・ビジョン対応のネイティブマルチモーダルエージェンティックモデル
  • ・複数のベンチマークでClaude Opus 4.5を上回る
  • ・15Tトークン学習のオープンソースモデル
  • ・強力なコーディングエージェント機能
  • ・複雑なタスクに対するビジュアルエージェンティック知能

弱み

  • ・モデルサイズが大きく、多くの計算リソースを必要とする
  • ・カスタムライセンスにより一部の商業利用が制限される可能性がある
  • ・比較的新しく、コミュニティのツールが限られている

競合比較

ModelArenaSWEGPQAPrice
Claude Opus 4.5---Higher (closed)
GPT-5---Higher (closed)
DeepSeek V3---Comparable

Kimi K2.5はMoonshot AIの最も強力なオープンソースモデルであり、ネイティブなマルチモーダル理解と高度なエージェンティック能力を組み合わせています。2026年1月にリリースされ、いくつかのベンチマークでClaude Opus 4.5を上回り、ビジュアルエージェンティック知能を導入しています。

出典

分析生成日: 2026-05-30