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Moonshot AIプロプライエタリ

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinkingは、Moonshot AIによって開発された推論モデルです。約10.4兆パラメータという大規模なモデル構成と、256Kの長いコンテキストウィンドウを備えています。

パラメータ

10400.0B

コンテキスト長

256K

ライセンス

https://github.com/openai/gpt-2/blob/master/LICENSE

リリース日

2025-11-06

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

  • ・10兆超の膨大なパラメータ数
  • ・256Kの広いコンテキスト窓
  • ・高度な推論能力への特化

弱み

  • ・1TBを超える巨大なモデルサイズ
  • ・クローズドな提供形式
  • ・リソース消費の増大

活用例

  • ・複雑な論理推論の実行
  • ・大量の文書解析と処理
  • ・高度な問題解決タスク

深度分析

アーキテクチャ

MoE (1T total, 32B active)

Mixture-of-Experts reasoning model

コンテキストウィンドウ

256K tokens

API料金（入力/出力）

$0.15 / $0.60 per 1M tokens

Via Kimi API Platform

リリース日

November 2025

学習コスト

$4.6M

Reported by Implicator

ツール呼び出し

Up to 300 sequential

Agentic capability

強み

  • ・HLE推論ベンチマークでGPT-5を上回る
  • ・オープンウェイトモデル
  • ・エージェンティックタスクに対し最大300回の連続ツール呼び出しをサポート
  • ・100万トークンあたり$0.15/$0.60の競争力ある価格設定
  • ・強力な深層推論能力

弱み

  • ・ビジョン非対応
  • ・2026年5月25日に提供終了（後継：kimi-k2.6）
  • ・turboバリアントより遅延が大きい
  • ・テキスト専用モダリティに限定

競合比較

ModelArenaSWEGPQAPrice
GPT-5---Higher
Claude Opus 4.5---Higher
DeepSeek V3.2---Comparable

Kimi K2 Thinkingは、Moonshot AIの1兆パラメータ規模の推論モデルで、トークンあたり320億（32B）のアクティブパラメータを持ちます。HLE推論テストにおいてGPT-5を上回る性能を示し、最大300回のシーケンシャルなツール呼び出しをサポートしており、利用可能な最も高性能なオープンウェイトのエージェンティック推論モデルの一つとなっています。

出典

分析生成日: 2026-05-30