Nano Banana
Nano BananaはGoogle DeepMindが開発した基盤モデルです。32Kのコンテキストウィンドウを備えた多模態大模型として設計されています。
パラメータ
非公開
コンテキスト長
32K
ライセンス
プロプライエタリ
リリース日
2025-08-27
API料金
このモデルのAPI料金情報は現在未公開です
強み
- ・高度な多模態処理能力
- ・32Kのコンテキスト長
- ・Google DeepMind製
弱み
- ・非オープンソースのライセンス
- ・詳細な性能指標が未公開
- ・利用制限がある可能性
活用例
- ・マルチモーダル解析
- ・中規模文書のコンテキスト処理
- ・多様なデータ形式の統合理解
深度分析
タイプ
Image Generation Model
テキストLLMではありません - これは画像生成・編集モデルです
ベースモデル
Gemini 2.5 Flash
Original Nano Banana built on Gemini 2.5 Flash
リリース日
August 2025
初代Nano Bananaモデル、バイラルセンセーションとなった
能力
Image generation & editing
Text-to-image, image editing, photo restoration
解像度
Up to 4K
High-fidelity output with SynthID watermarks
プロ版
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Released Nov 20, 2025 with enhanced reasoning and text rendering
最新版
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
Released Feb 26, 2026 - Pro capabilities at Flash speed
強み
- ・生成画像における業界最高水準のテキストレンダリング（多言語対応）
- ・Geminiの高度な世界知識による文脈豊かな画像生成
- ・最大5キャラクターと14オブジェクトまでの被写体一貫性
- ・Google Searchグラウンディングによるリアルタイム情報
- ・Google各製品（Geminiアプリ、Google Ads、Workspace）で利用可能
- ・SynthIDウォーターマークによるAIコンテンツの透明性確保
弱み
- ・テキストLLMではなく、画像生成モデルのみ
- ・Arena Elo、SWE-bench、GPQAのスコアなし（カテゴリ違い）
- ・画像生成の品質はプロンプトの複雑さによって変動する
- ・SynthIDの透かしは一部のユースケースでは不要な場合がある
- ・APIアクセスには使用制限がある可能性がある
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 (Flash Image) | N/A | N/A | N/A | Included in Gemini API |
| Nano Banana Pro (3 Pro Image) | N/A | N/A | N/A | $2/$12 per 1M (est) |
| DALL-E 3 | N/A | N/A | N/A | $0.04-0.12/image |
| Midjourney v7 | N/A | N/A | N/A | $10-60/month |
| Stable Diffusion 3.5 | N/A | N/A | N/A | Free (open weights) |
Nano Banana is Google's image generation model family (NOT a text LLM). Original (Aug 2025) built on Gemini 2.5 Flash, Pro (Nov 2025) on Gemini 3 Pro, and Nano Banana 2 (Feb 2026) on Gemini 3.1 Flash. Excels at text rendering, world knowledge-based image generation, and subject consistency.
出典
分析生成日: 2026-05-30