このモデルの強みは何ですか？

高度なマルチモーダル処理 256Kの長いコンテキスト高速なレスポンス性能

このモデルの弱みは何ですか？

クローズドなライセンス体系詳細な評価指標の不足最新モデルのため実績少

どんな用途に最適ですか？

大規模ドキュメントの解析マルチモーダル情報の処理リアルタイム応答アプリ

モデル一覧に戻る

アリババプロプライエタリ

Qwen3.5-Omni-Flash

Name: Qwen3.5-Omni-Flash
Author: アリババ

Qwen3.5-Omni-Flashは、阿里巴巴が開発した多模态大模型（マルチモーダル基盤モデル）です。256Kの広範なコンテキストウィンドウをサポートしており、効率的な処理を実現します。

パラメータ

非公開

コンテキスト長

256K

ライセンス

https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B/blob/main/LICENSE

リリース日

2026-03-30

API料金

このモデルのAPI料金情報は現在未公開です

強み

・高度なマルチモーダル処理
・256Kの長いコンテキスト
・高速なレスポンス性能

弱み

・クローズドなライセンス体系
・詳細な評価指標の不足
・最新モデルのため実績少

活用例

・大規模ドキュメントの解析
・マルチモーダル情報の処理
・リアルタイム応答アプリ

深度分析

リリース日

March 30, 2026

アーキテクチャ

Thinker-Talker, Hybrid-Attention MoE

コンテキストウィンドウ

262,144 tokens

最大音声入力

10+ hours continuous

最大動画入力

400+ seconds at 720p/1FPS

音声認識

113 languages

音声生成

36 languages

入力モダリティ

Text, Image, Audio, Video

出力モダリティ

Text, Streaming Speech

API価格

~$0.065/1M text input, $0.260/1M output

Budget tier of Omni family

強み

・コスパ重視のオムニモーダルモデル：テキスト・画像・音声・動画入力に対応し音声出力も可能
・ネイティブなエンドツーエンド・マルチモーダル — アダプターや別途のTTSパイプラインは不要
・113言語の音声認識と36言語の音声生成に対応
・リアルタイム音声チャットアプリケーション向けの低遅延
・Apache 2.0ライセンスで、HuggingFace経由でのセルフホスティングが可能

弱み

・Plus版よりも音声・視覚ベンチマークの品質が低下
・複数の音声理解タスクでGemini 3.1 Proのベンチマークスコアを下回る
・特定のパラメータ数やアーキテクチャ詳細に関するドキュメントが限定的
・音声クローニング品質は専用TTSソリューションに匹敵しない可能性がある
・騒音環境での実世界性能は広範囲にテストされていない

競合比較

Model	Arena	SWE	GPQA	Price
Qwen3.5-Omni-Plus	N/A	N/A	~94.2 (MMLU)	TBD
Gemini 3.1 Pro	~1480	N/A	~91	Proprietary
GPT-Audio	~1460	N/A	~89	Proprietary
Qwen3.5-Omni-Flash	N/A	N/A	~92 (MMLU)	$0.065/$0.260
ElevenLabs	N/A	N/A	N/A	Proprietary TTS

概要

Qwen3.5-Omni-Flashは、Qwen3.5-Omniファミリーのエントリーレベルモデルで、2026年3月30日にリリースされました。テキスト、画像、音声、動画を入力として受け付け、単一のフォワードパスでテキストとストリーミング音声の両方を出力する、ネイティブなオムニモーダルモデルです。Flashバリアントはベンチマーク品質を一部犠牲にしてレイテンシとコストを削減しており、リアルタイム音声チャットや高負荷アプリケーションに適しています。

ベンチマーク＆性能

Flash版はほとんどのベンチマークでPlus版より低いスコアですが、競争力を維持しています。テキストタスクでは、Plus版の品質のおおよそ90-95%を提供します。音声理解と音声認識の性能は、その価格帯としては優れています。主要な利点はレイテンシであり、音声アプリケーションでのファーストトークン応答時間を最適化しています。Flash版とPlus版の具体的なベンチマーク数値は広く公開されていませんが、Plus版はMMAU 82.2、VoiceBench 93.1、LibriSpeech clean WER 1.11を示しています。

詳細比較

モデル: qwen3-5-omni-flash 分野: 比較 Qwen3.5-Omni-Plusの低価格版として位置づけられています。Gemini 3.1 ProやGPT-Audioと比較すると、Flash版は大幅に低い価格でありながら競争力のあるマルチモーダル機能を提供します。113言語対応の音声認識は、英語以外のユースケースにおける大きな差別化要素となっています。ElevenLabsのような専用TTSソリューションと比較すると、統合された推論能力という利点があります——このモデルはテキストレベルだけでなく思考レベルで文脈を理解します。

コミュニティ評価

Qwen3.5-Omniファミリーは、そのネイティブなマルチモーダルアプローチにより大きな注目を集めた。Flashバリアントは、予算を抑えて音声対応アプリケーションを構築する開発者にとって実用的な選択肢として評価されている。コミュニティでは、オーディオビジュアルVibe Codingのユースケース（カメラを向けて欲しいものを説明し、コードを取得する）に関心が集まっている。一方、215のSOTA（最先端）という主張には懐疑的な声もあり、ベンチマークの範囲が大きく異なることを指摘する意見もある。

ユースケース

リアルタイム音声チャットアプリケーション、多言語音声アシスタント、アクセシビリティツール、および最大品質よりもコストが重要な大量の音声・動画処理に最適です。ストリーミング音声出力により、低レイテンシーの対話型AIが可能になります。音声対応アプリ、音声文字起こしサービス、およびマルチモーダル検索システムを構築する開発者に適しています。ベンチマークタスクで最大品質を求める場合は、Plusバリアントにアップグレードしてください。