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StepFunAIオープンソース
Step 3.5 Flash
StepFunAIが開発したStep 3.5 Flashは、約1.96兆パラメータを搭載した大規模な基盤モデルです。256Kの広範なコンテキストウィンドウを備え、高度なチャット機能を提供します。
パラメータ
1960.0B
コンテキスト長
256K
ライセンス
Apache 2.0
リリース日
2026-02-02
API料金
このモデルのAPI料金情報は現在未公開です
強み
- ・1.96兆の巨大なパラメータ数
- ・256Kの長いコンテキスト対応
- ・Apache 2.0のオープンライセンス
弱み
- ・399GBに及ぶ巨大なファイルサイズ
- ・高いハードウェア要求スペック
- ・運用のための膨大な計算リソース
活用例
- ・長文ドキュメントの解析と要約
- ・高度な対話型AIチャットボット
- ・大規模データのコンテキスト処理
深度分析
アーキテクチャ
Sparse MoE (196B total, 11B active)
3-way Multi-Token Prediction
コンテキストウィンドウ
256K tokens
3:1 SWA ratio for efficiency
出力速度
100-300 tok/s
Peaks at 350 tok/s for coding
SWE-Bench Verified
74.4%
AIME 2025
97.3
99.9 with PaCoRe
平均スコア
81.0
Across 8 key benchmarks
リリース日
February 2026
ライセンス
Open-source
強み
- ・卓越した知能密度(196B中11Bがアクティブ)
- ・74.4% SWE-Bench Verified
- ・97.3 AIME 2025(PaCoRe使用時99.9)
- ・100-300 tok/sの生成速度
- ・SWAによる256K効率的コンテキスト
- ・コンシューマーハードウェアで実行可能(Mac Studio M4 Max)
- ・オープンソース
弱み
- ・スパースMoEでは、時々ルーティング問題が発生する場合がある
- ・比較的新しいモデルのため、コミュニティのツールが少ない
- ・合計196Bは、セルフホスティングにかなりのVRAMを必要とする
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4.7 355B | - | - | - | Higher |
| DeepSeek V3.2 671B | - | - | - | Comparable |
| Kimi K2.5 1T | - | - | - | Higher |
| Claude Opus 4.5 | - | - | - | Higher (closed) |
Step 3.5 FlashはStepFunの最も高性能なオープンソースモデルで、総パラメータ196B/アクティブパラメータ11Bを持ちます。8つのベンチマークにおいて平均81.0点、SWE-Bench Verifiedで74.4%、AIME 2025で97.3を達成し、サイズが数倍大きいモデルに匹敵する性能を示しつつ、100-300トークン/秒で動作します。
分析生成日: 2026-05-30