テンセントAI研究所오픈소스

Tencent HunYuan 3 Preview

이 모델 비교

텐센트 개발의 최신 기초 모델. 중국어 처리 및 멀티모달 대응에 강점이 있습니다.

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파라미터

2950

컨텍스트

256K

라이선스

https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-A13B/blob/main/LICENSE

출시일

2026-04-23

일본어 처리 능력

🌐Multilingual

General multilingual model. Basic Japanese processing is possible, but inferior to specialized models.

API 가격

이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다

강점

    약점

      활용 사례

        심층 분석

        총/활성 파라미터

        295B / 21B

        MoE, 활성 21B

        SWE-Bench Verified

        74.4%

        코딩 벤치

        GPQA Diamond

        87.2%

        대학원 수준 QA

        MATH (4-shot, 사전학습)

        76.28

        수학

        문맥 창

        256K 토큰

        최대 256K

        입력 가격(텐센트 클라우드)

        약 $0.18/1M 토큰

        Terminal-Bench 2.0 54.4

        강점

        • ・뛰어난 파라미터 효율 — 21B 활성으로 32~37B 활성 모델에 필적, 차등 전문가 크기와 정밀 라우팅 덕분
        • ・약 $0.16~0.18/1M 입력의 공격적 가격으로 프런티어급 API 중 최저 수준, DeepSeek·서구 모델을 한 자릿수 배로 밑돌음
        • ・텐센트 생태계(클라우드·생산성 도구)와 깊게 통합

        약점

        • ・프리뷰 단계로 알려진 문제 있음 — 도구 호출 중 오류 복구 약함, 추론 하이퍼파라미터에 민감, 대규모 안정성 미입증
        • ・정치 민감 주제에 PRC 콘텐츠 필터 적용, DeepSeek·Qwen과 같은 규제 제약
        • ・영어 다듬기와 정교한 문장력이 뒤처짐

        경쟁사 비교

        ModelArenaSWEGPQAPrice
        DeepSeek V4 ProN/A~80%(추정)~91%(추정)$1.50/$4.50
        Qwen3.7-Max147580.4%92.4%$2.50/$7.50
        GLM-5.31482N/AN/A$0.15/$0.50

        Tencent Hy3 Preview(Hunyuan 3)는 2950억 파라미터 MoE로 활성은 210억뿐인 모델, 2026년 4월 23일 출시와 함께 오픈소스화됐다. 압도적인 파라미터 효율이 핵심으로, 21B 활성 파라미터만으로 3237B 활성 모델에 필적하는 성능을 차등 전문가 크기와 정밀 라우팅으로 뽑아낸다. 텐센트 클라우드 기준 입력 약 $0.160.18/1M 토큰으로 프런티어급 API 중 가장 저렴한 축에 속한다.

        SWE-Bench Verified 74.4%, GPQA Diamond 87.2%를 기록한다. 다만 프리뷰 단계라 도구 호출 중 오류 복구가 약하고 추론 하이퍼파라미터에 민감하며, PRC 콘텐츠 필터와 영어 다듬기 부족이라는 한계가 있다. 텐센트는 이 모델로 자사 클라우드·생산성 생태계와의 깊은 통합을 전면에 내세운다.

        출처

        분석 생성일: 2026-09-22