XVERSE-Ent-A5.7B
XVERSE-Ent-A5.7Bは、元象XVERSEによって開発された基盤モデルです。約360.0Bのパラメータ規模を持ち、8Kのコンテキストウィンドウに対応しています。
パラメータ
360.0B
コンテキスト長
8K
ライセンス
FREE-COMMERCIAL
リリース日
2025-12-30
API料金
このモデルのAPI料金情報は現在未公開です
強み
- ・360Bの大規模パラメータ
- ・商用利用が無料で可能
- ・汎用性の高い基盤モデル
弱み
- ・文脈窓が8Kと限定的
- ・詳細な性能指標が不足
- ・クローズドな開発体制
活用例
- ・大規模な知識ベース構築
- ・商用向けAIアプリケーション
- ・汎用的なテキスト生成
深度分析
モデル: xverse-ent-a5-7b 分野: ラベル 翻訳するテキスト: アーキテクチャ
MoE (36B total, 5.7B active)
Entertainment-domain English model
モデル: xverse-ent-a5-7b フィールド: ラベル 翻訳するテキスト: 言語
English
モデル: xverse-ent-a5-7b フィールド: ラベル 翻訳するテキスト: コンテキスト長
8K tokens
モデル: xverse-ent-a5-7b フィールド: ラベル 翻訳するテキスト: レイヤー
32
専門家
64 non-shared + 2 shared
8 selected per token
モデル: xverse-ent-a5-7b 分野: ラベル 翻訳するテキスト: トレーニング
Fine-grained Upcycling + Multi-stage
モデル: xverse-ent-a5-7b フィールド: ラベル 翻訳するテキスト: リリース日
December 2025
強み
- ・英語エンターテインメント分野特化
- ・総パラメータ36B中5.7Bがアクティブで効率的
- ・優れた創作文章とゲームダイアログ
- ・グローバルなエンターテインメント用途向けに設計
- ・汎用性能98%以上を維持
弱み
- ・8Kコンテキストは非常に限定的
- ・エンターテインメント分野に特化した狭い範囲
- ・コミュニティが小規模
- ・英語のみ対応のモデル
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| XVERSE-Ent-A4.2B | - | - | - | Free (open) |
| Llama 3.1 8B | - | - | - | Free (open) |
| Mistral 7B | - | - | - | Free (open) |
Model: xverse-ent-a5-7b 分野: 要約
XVERSE-Ent-A5.7Bは、XVERSEが開発した英語エンターテインメント領域向けMoEモデルであり、総パラメータ数36B、アクティブパラメータ数5.7Bを備えています。クリエイティブライティング、ゲーム内対話、および異文化間エンターテインメントアプリケーション向けに最適化されています。
分析生成日: 2026-05-30