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DeepSeek독점
DeepSeek-OCR 2
DeepSeek-OCR 2는 DeepSeek-AI가 개발한 멀티모달 대형 모델입니다. 약 3.5B 파라미터 규모를 가지며, 32K 컨텍스트 길이를 지원하는 효율적인 모델입니다.
파라미터
3.5B
컨텍스트
32K
라이선스
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-LLM/blob/main/LICENSE-MODEL
출시일
2026-01-28
API 가격
이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다
강점
- ・경량화된 3.5B 파라미터
- ・충분한 32K 컨텍스트 길이
- ・효율적인 모델 크기
약점
- ・폐쇄된 라이선스 제한
- ・제한된 파라미터 규모
- ・일반적인 설명 정보 부족
활용 사례
- ・고급 OCR 처리
- ・이미지에서 텍스트 추출
- ・멀티모달 문서 분석
심층 분석
Parameters
3.5B
OmniDocBench v1.5
91.09%
Best end-to-end
Improvement
+3.73% over OCR 1
Vision Tokens
1120 max per page
License
Apache 2.0
Release Date
January 27, 2026
강점
- ・SOTA 91.09% OmniDocBench v1.5
- ・Novel Visual Causal Flow architecture
- ・+3.73% over OCR 1
- ・Lower repetition rates
약점
- ・Specialized for OCR
- ・Newspaper recognition challenging
- ・Higher token budget than OCR 1 compressed modes
경쟁사 비교
| Model |
|---|
| DeepSeek-OCR |
| Gemini-3 Pro |
| Qwen3-VL-235B |
DeepSeek-OCR 2 achieves 91.09% on OmniDocBench v1.5 with novel Visual Causal Flow architecture. Best end-to-end OCR model.
출처
분석 생성일: 2026-05-24