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DeepSeek오픈소스
DeepSeekMath-V2
DeepSeekMath-V2는 DeepSeek-AI가 개발한 추론 모델입니다. 약 6.85조 개의 막대한 파라미터 수를 가지며, 108K의 긴 컨텍스트 창을 지원합니다.
파라미터
6850.0B
컨텍스트
108K
라이선스
Apache 2.0
출시일
2025-11-27
API 가격
이 모델의 API 가격 정보는 현재 공개되지 않았습니다
강점
- ・매우 큰 파라미터 수
- ・고급 추론 능력 보유
- ・108K 긴 컨텍스트 처리 능력
약점
- ・막대한 연산 자원 요구
- ・모델 크기에 따른 운영 비용
- ・추론 속도에 영향 가능성
활용 사례
- ・복잡한 수학 문제 해결
- ・고급 논리 추론 과제
- ・대규모 문서 분석
심층 분석
Base Model
V3.2-Exp-Base (685B MoE)
IMO 2025
5/6 problems (83.3%)
CMO 2024
5/6 problems (73.8%)
Putnam 2024
118/120 (98.3%)
Surpasses human best (90)
License
Apache 2.0
Release Date
November 27, 2025
강점
- ・IMO 2025 gold medal (5/6)
- ・Putnam 2024 near-perfect (118/120 vs human best 90)
- ・Self-verifiable reasoning framework
- ・Open-source with full methodology
약점
- ・Specialized for math theorem proving
- ・High compute for best results
- ・Not a general-purpose model
경쟁사 비교
| Model | GPQA |
|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | ~80% |
| GPT-5 Thinking | 85.7% |
DeepSeekMath-V2 achieves gold-medal IMO 2025 (5/6) and near-perfect Putnam 2024 (118/120 vs human best 90). Novel self-verifiable reasoning.
출처
분석 생성일: 2026-05-24