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Gemini 3.5 Flash-Lite

Name: Gemini 3.5 Flash-Lite
Author: Google Deep Mind

이 모델 비교

Google DeepMind의 파운데이션 모델입니다.

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파라미터

Undisclosed

컨텍스트

라이선스

Proprietary

출시일

2026-07-21

API 가격

입력 가격 (1M 토큰당)

$0.3

출력 가격 (1M 토큰당)

$2.5

과금 모드: standard

강점

약점

활용 사례

심층 분석

컨텍스트 윈도우

1,048,576 토큰

1M 멀티모달 (텍스트·이미지·오디오·영상·PDF)

Artificial Analysis 지능 지수

152개 모델 중 #12, 동급 최상위

입력 가격

$0.30 / 1M 토큰

출력 $2.50 / 1M; 배치 50% 할인

처리량

~490 tok/s

Artificial Analysis 측정 2번째로 빠름

SWE-Bench Pro

54.2%

Gemini 3.1 Flash-Lite 38% 대비

Terminal-Bench 2.1

54.0%

Gemini 3.1 Flash-Lite 31% 대비

OSWorld-Verified

74.0%

컴퓨터 사용; 전 세대 약 2배

강점

・입력 $0.30/출력 $2.50으로 가장 저렴한 유료 Gemini 3 티어, GPT-5.4 mini·Claude Haiku 4.5 대비 입력 가격 우위
・1M 토큰 멀티모달 컨텍스트에 thinking·함수 호출·구조화 출력·코드 실행·검색 근거 지원
・~490 tok/s의 상위권 속도로 고처리량·저지연 프로덕션 트래픽에 적합

약점

・지속적 다단계 추론(Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA v2)에서 GPT-5.4 mini에 밀림
・컴퓨터 사용·이미지·오디오 생성·Live API 미지원 — 볼륨용 텍스트 입출력 엔진
・첫 토큰 지연 약 6초(thinking 포함)로 즉응형 채팅보다 백그라운드 작업에 적합

경쟁사 비교

Model	Arena	SWE	GPQA	Price
Gemini 3.5 Flash-Lite	N/A	54.2%	N/A	$0.30 / $2.50 per 1M
GPT-5.4 mini	N/A	N/A	N/A	$0.75 / $4.50 per 1M
Claude Haiku 4.5	N/A	N/A	N/A	$1.00 / $5.00 per 1M
Gemini 3.1 Flash-Lite	N/A	38%	N/A	이전 예산 티어

개요

Gemini 3.5 Flash-Lite는 Google DeepMind의 가장 저렴한 Gemini 3 모델로, 2026년 7월 21일 Gemini 3.6 Flash와 함께 번역·분류·태깅 등 고처리량·저지연 워크로드용으로 공개되었다. 1,048,576 토큰 멀티모달 컨텍스트(텍스트·이미지·오디오·영상·PDF)를 입력 100만 토큰당 $0.30, 출력 $2.50에 제공하며, 비실시간 작업 배치 모드에서는 50% 정액 할인이 적용된다. Google은 Flash-Lite를 Gemini 3.6 Flash 아래 계층으로 위치시킨다. 3.6 Flash는 복잡한 에이전트 작업, 3.5 Flash-Lite는 대부분의 프로덕션 트래픽(에이전트 검색·문서 처리·번역·분류)을 이루는 고처리량·저지연 작업용이다. Artificial Analysis에서 지능 지수 36(152개 중 #12, 동급 평균 크게 상회)을 기록하면서 약 490 tok/s로 서비스가 측정한 두 번째로 빠른 모델이다. 2026년 3월 프리뷰 전 세대 Gemini 3.1 Flash-Lite 대비 세대 도약이 핵심으로, SWE-Bench Pro은 16점 격차를 거의 메우고(54.2% vs 38%), OSWorld-Verified는 20점 가까이 오른 74.0%, Terminal-Bench 2.1은 54.0%로 두 배가 된다.

벤치마크 및 성능

Gemini 3.5 Flash-Lite는 에이전트·멀티모달 벤치마크에서 비용 중심의 강한 성능을 보이며, 대부분 수치는 Google DeepMind 공식 모델 카드 기준이다. 벤더 간 열은 중립이 아닌 방향성 참고용으로 볼 것. | 벤치마크 | Gemini 3.5 Flash-Lite | GPT-5.4 mini | Claude Haiku 4.5 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | **SWE-Bench Pro (공개)** | **54.2%** | 높음 | 낮음 | | **Terminal-Bench 2.1** | 54.0% | 높음 | 낮음 | | **MLE-Bench** | 39.2% | — | — | | **GDPval-AA v2 (Elo)** | 1140 | 높음 | 높음 | | **OSWorld-Verified** | **74.0%** | 낮음 | 낮음 | | **GDM-MRCR v2 (128K, 평균)** | 72.2% | — | — | | **GDM-MRCR v2 (1M, 포인트)** | 21.3% | — | — | **핵심 요약:** * **세대 도약:** Gemini 3.1 Flash-Lite 대비 SWE-Bench Pro 16점 격차 거의 메움, OSWorld-Verified ~20점 상승, 지식 작업(GDPval-AA v2) 642→1140 도약. * **가격 선두:** $0.30/$2.50으로 GPT-5.4 mini($0.75/$4.50), Claude Haiku 4.5($1.00/$5.00)를 입력 가격에서 앞돌며 대부분 에이전트 벤치마크에서 동급 품질대. * **추론 한계:** 지속적 다단계 추론을 요하는 Terminal-Bench 2.1·GDPval-AA v2에서는 GPT-5.4 mini가 우위. * **속도:** ~490 tok/s(Artificial Analysis 2번째 빠름); 첫 토큰 지연 ~6초(thinking 포함)로 즉응형 채팅보다 백그라운드 작업에 적합.

상세 비교

**vs. GPT-5.4 mini (OpenAI):** Flash-Lite는 가격($0.30/$2.50 vs $0.75/$4.50)에서 앞서고 컴퓨터 사용(OSWorld-Verified)·장문 맥락 재현(GDM-MRCR v2 128K)에서 이기나, Terminal-Bench 2.1·지식 작업 Elo에서는 GPT-5.4 mini의 강한 추론이 앞선다. **vs. Claude Haiku 4.5 (Anthropic):** Flash-Lite는 입력 약 3배 저렴하고 OSWorld-Verified·장문 맥락 검색에서 앞서며, Haiku는 순수 코딩·추론 점수에서 근소한 우위. **vs. Gemini 3.1 Flash-Lite (전 세대):** 세대 도약이 깔끔 — SWE-Bench Pro 54.2% vs 38%, OSWorld-Verified 74.0% vs ~54%, Terminal-Bench 2.1 54.0% vs 31%. Gemini 2.5 Flash-Lite(2026년 10월 16일 종료)에서 마이그레이션하는 팀을 위한 Gemini 3 가문의 현재 가장 저렴한 안정 옵션. **vs. Gemini 3.6 Flash (형제):** 3.6 Flash는 복잡한 에이전트 작업, 3.5 Flash-Lite는 고처리량·저지연 workhorse. Google은 둘을 경쟁자가 아닌 계층으로 라우팅.

커뮤니티 평가

개발자 반응은 볼륨 작업의 가격 대비 성능에 집중된다. Google이 인용한 얼리 어답터는 Ashler, Palo Alto Networks, Ramp로, 호출당 비용이 누적되는 에이전트 파이프라인 확장에 사용 중이다. 이미 Google Search AI Mode 내부에 배포 중이다. 커뮤니티 토론에서 제기된 주된 주의점은 ~6초의 첫 토큰 지연(thinking 포함), 컴퓨터 사용·이미지·오디오 생성·Live API 부재, 그리고 무료 티어는 사용자 콘텐츠로 학습하나 유료 티어는 그렇지 않다는 점이다. 50% 배치 할인($0.15/$1.25 per 1M)은 overnight 문서 처리·대량 번역용 적절한 레버로 널리 언급된다.

활용 사례

1. **고처리량 문서 처리·분류:** $0.30/$2.50에 1M 토큰 컨텍스트로 대량 PDF·계약서·티켓 수집에 적합 — 예: 월 50,000 티켓 1차 분류는 3.6 Flash(~$150) 대비 약 $40의 토큰 비용. 2. **대량 번역·현지화:** 텍스트·이미지·오디오·영상 입력 다국어 번역을 절반 가격 배치 모드로 처리, 지연이 제약이 아닌 overnight 현지화 파이프라인에 적합. 3. **에이전트 검색·서브에이전트 도구:** 3.6 Flash 아래 계층으로서 대부분 프로덕션 트래픽을 이루는 수백만 회의 단순 반복 호출(검색·태깅·라우팅)을 처리, 호출당 비용을 낮추고 프런티어 모델을 어려운 사례에 집중. 4. **장문 맥락 검색·요약:** GDM-MRCR v2 128K 평균 72.2%로 긴 문서 바늘찾기 재현에 강해 RAG 사이드카·회의록 요약에 유용.

최신 뉴스

**출시(2026년 7월 21일):** Google은 Gemini 3.5 Flash-Lite를 Gemini 3.6 Flash 및 게이티드 보안 변형 Gemini 3.5 Flash Cyber와 함께 공개. Flash-Lite는 예산 티어로 $0.30/$2.50 per 1M 토큰, 입력 가격에서 GPT-5.4 mini·Claude Haiku 4.5를 앞섬. **벤치마크·포지셔닝:** Google 모델 카드 기준 SWE-Bench Pro 54.2%, Terminal-Bench 2.1 54.0%, OSWorld-Verified 74.0%, MLE-Bench 39.2%, GDPval-AA v2 Elo 1140. 지능 지수 36(#12 of 152)에 ~490 tok/s. **배포:** Google Search AI Mode 내부 배포 중; 얼리 어답터 Ashler, Palo Alto Networks, Ramp 명시. Google 폐기 일정은 Gemini 2.5 Flash-Lite(2026년 10월 16일 종료)의 마이그레이션 대상으로 Gemini 3.1 Flash-Lite(3.5 아님)를여전히 나열. **가격 세부:** 표준 $0.30/$2.50; 배치·Flex $0.15/$1.25; Priority $0.54/$4.50; 무료 티어는 사용자 콘텐츠 학습, 유료 티어는 아님. 검색 근거는 별도 과금(월 5,000 무료 후 1,000쿼리당 $14).

Google은 Flash-Lite를 Gemini 3.6 Flash 아래 계층으로 위치시킨다. 3.6 Flash는 복잡한 에이전트 작업, 3.5 Flash-Lite는 대부분의 프로덕션 트래픽(에이전트 검색·문서 처리·번역·분류)을 이루는 고처리량·저지연 작업용이다. Artificial Analysis에서 지능 지수 36(152개 중 #12, 동급 평균 크게 상회)을 기록하면서 약 490 tok/s로 서비스가 측정한 두 번째로 빠른 모델이다. 2026년 3월 프리뷰 전 세대 Gemini 3.1 Flash-Lite 대비 세대 도약이 핵심으로, SWE-Bench Pro은 16점 격차를 거의 메우고(54.2% vs 38%), OSWorld-Verified는 20점 가까이 오른 74.0%, Terminal-Bench 2.1은 54.0%로 두 배가 된다.

출처

분석 생성일: 2026-09-02