xAI독점

Grok 4.5

Name: Grok 4.5
Author: xAI

이 모델 비교

xAI의 기초 모델입니다.

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파라미터

Undisclosed

컨텍스트

500K

라이선스

Proprietary

출시일

2026-07-08

일본어 처리 능력

✅High-Quality JP

Multilingual model with strong Japanese language processing capabilities.

API 가격

입력 가격 (1M 토큰당)

출력 가격 (1M 토큰당)

과금 모드: standard

강점

약점

활용 사례

심층 분석

인공지능 지수(Artificial Analysis)

168개 모델 중 4위; Fable 5(60), Opus 4.8(56), GPT-5.5(55) 뒤

에이전트 도구 사용(τ³-Banking)

33%

전체 1위, GPT-5.5(31%)와 Claude Sonnet 4.6(31%) 앞

코딩 에이전트 지수(Grok Build)

GPT-5.5(Codex)와 동점, Fable 5(Claude Code)에 1점 뒤

입력/출력 가격

100만 토큰당 $2.00/$6.00

Opus 4.8과 GPT-5.5 대비 60-75% 저렴

인텔리전스 지수 작업 비용

작업당 $0.31

Claude Sonnet 5(max)보다 5배 저렴, 점수는 더 높음

토큰 효율

1.9M 토큰/작업

GPT-5.5 Codex 6.2M, Fable 5 Claude Code 7.2M 대비

강점

・최고 수준 에이전트 도구 사용(τ³-Banking 1위)과 뛰어난 토큰 효율을 에이전트 워크플로에서 제공
・프런티어 동료 대비 압도적으로 저렴: 100만 토큰당 $2/$6 대 경쟁사 입력 $5-$10, 출력 $25-$50
・빠른 출력(약 80-86 토큰/초)과 매우 간결하여 경쟁 모델 대비 4배 적은 토큰으로 작업 완료

약점

・사용 가능한 가장 똑똑한 모델은 아님 — 인텔리전스 지수 4위, 순수 추론과 어려운 코딩에서 Fable 5와 Opus 4.8에 뒤처짐
・환각률이 25%(Grok 4.3)에서 54%로 상승 — 정확도 향상과 함께 오답에 더 자신감을 가짐
・컨텍스트 윈도우가 500K 토큰으로 축소(Grok 4.3의 1M 대비); 출시 시 배치 할인 없음; EU 제공 지연

경쟁사 비교

Model	Price
Claude Fable 5 (max)	$10/$50
Claude Opus 4.8 (max)	$5/$25
GPT-5.5 (xhigh)	$5/$30

개요

Grok 4.5는 2026년 7월 8일 SpaceXAI(SpaceX와 xAI가 합병된 법인)가 출시했으며, xAI 라인업에서 큰 도약을 이뤄 Grok 4.3의 38점에서 54점으로 Artificial Analysis 인텔리전스 지수 16점을 뛰어올렸고 Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, GPT-5.5에 이은 전체 4위에 올랐다. 이 모델은 2026년 6월 SpaceX의 Anysphere(Cursor 제조사) 600억 달러 인수 이후 Cursor와 수조 토큰의 실제 개발자-에이전트 상호작용 데이터로 공동 학습되었다. 1.5조 파라미터 MoE 모델(Musk 공개, SpaceXAI 공식 확인 안 됨)로 수만 개 NVIDIA GB300 GPU로 학습되었다. Grok 4.5의 포지셔닝은 의도적이다: 절대 가장 똑똑한 모델을 자처하지 않고, 준프런티어 티어에서 최고의 지능 대비 가치를 제공한다. 가장 강한 성취는 에이전트 도구 사용 1위(τ³-Banking 33%)이며 토큰 효율이 놀랍다 — 경쟁사 6.2-7.2백만 대비 코딩 에이전트 작업당 평균 1.9백만 토큰. 100만 토큰당 입출력 $2/$6으로 Claude Opus 4.8이나 GPT-5.5보다 60-75% 저렴하며, 코딩 에이전트 지수 작업당 $2.49 대 GPT-5.5의 $5.07, Fable 5의 $11.80이다. 모델은 Grok Build(xAI 코딩 에이전트 CLI) 기본으로 제공되고 모든 Cursor 요금제에 포함되며 Microsoft Office Word, PowerPoint, Excel 애드인에 통합되어 있다. OpenRouter, Vercel, Cloudflare, Snowflake, Databricks Mosaic을 통해서도 접근 가능하다. 트레이드오프는 실재한다: 최상위 모델보다 raw 코딩 정확도에서 뒤처지고(SWE-Bench Pro 64.7% 대 Fable 5 80.4%), 환각률이 상승했으며 컨텍스트 윈도우를 1M에서 500K로 줄였다. 그러나 비용과 속도가 최고 정확도만큼 중요한 고용량 에이전트 워크로드에는 시장에서 가장 설득력 있는 가치 제안이 되었다.

벤치마크 및 성능

## 독립 벤치마크 결과(Artificial Analysis, 2026년 7월) | 벤치마크 | Grok 4.5 | Claude Fable 5 (max) | Claude Opus 4.8 (max) | GPT-5.5 (xhigh) | |---|---|---|---|---| | 인텔리전스 지수 | 54 (#4) | 60 (#1) | 56 (#2) | 55 (#3) | | τ³-Banking(에이전트 도구 사용) | 33% (#1) | — | — | 31% | | GPQA Diamond | 약 93% | — | — | 약 93% | | Terminal-Bench v2.1 | 83.3% | 84.3% | 78.9% | 83.4% | | GDPval-AA v2 Elo | 1543 (#4) | — | 1600 (#1) | — | | AA-Omniscience 지수 | 26 | — | — | — | | 속도(출력 토큰/초) | 약 80-86 | — | — | — | ## 코딩 벤치마크(xAI 발표, Datacurve/Harbor) | 벤치마크 | Grok 4.5 | Claude Fable 5 (max) | Claude Opus 4.8 (max) | GPT-5.5 (xhigh) | |---|---|---|---|---| | DeepSWE 1.0 | 62.0% | 66.1% | 55.75% | 64.31% | | DeepSWE 1.1 | 53% | 70% | 59% | 67% | | Terminal-Bench 2.1 | 83.3% | 84.3% | 78.9% | 83.4% | | SWE-Bench Pro | 64.7% | 80.4% | 69.2% | 58.6% | ## 비용 효율(코딩 에이전트 지수) | 모델 | 작업당 비용 | 평균 토큰/작업 | 점수 | |---|---|---|---| | Grok 4.5(Grok Build) | $2.49 | 1.9M | 76 | | GPT-5.5(Codex) | $5.07 | 6.2M | 76 | | Fable 5(Claude Code) | $11.80 | 7.2M | 77 | ## 전문 작업(Snorkel GDPval+, 약 2000 작업) | 모델 | 평균 통과율 | |---|---| | Grok 4.5(Grok Build) | 29% | | GPT 5.5(Stirrup agent) | 22% | | Claude Opus 4.8(Stirrup agent) | 21% | Grok 4.5는 법률 작업(40% 대 27-28%), 교육(58% 대 35-42%), 의료(35% 대 23-25%), QA 분석(37% 대 19-27%)에서 선두였다. ## 환각 트레이드오프 AA-Omniscience 지수 정확도는 35%에서 52%로 향상되었으나 환각률은 25%에서 54%로 상승 — 더 큰 모델이 더 많이 알지만 오답에도 더 자신감을 가지는 일반적 패턴.

상세 비교

## Grok 4.5 vs Claude Fable 5 (max) Claude Fable 5는 부동의 정확도 선두로, 인텔리전스 지수 60, SWE-Bench Pro 80.4% 대 Grok 4.5의 54, 64.7%이다. 그러나 Fable 5는 100만 토큰당 입출력 $10/$50 — 출력 기준 약 5배 비싸다. 코딩 에이전트 작업당 $11.80 대 Grok 4.5의 $2.49로 격차는 거의 5배다. 잘못된 수정이 비싼 가장 어려운 다중 파일 리팩터링과 디버깅에는 Fable 5가 낫다. 고용량 에이전트 파이프라인에는 Grok 4.5가 품질의 95% 이상을 훨씬 낮은 비용에 제공한다. ## Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8 (max) Elon Musk는 Grok 4.5를 'Opus 4.7과 거의 비슷'이라고 positioning했고 독립 데이터도 대체로 지지한다. 인텔리전스 지수에서 Opus 4.8은 56 대 Grok 4.5의 54. Opus 4.8은 SWE-Bench Pro(69.2% 대 64.7%)와 DeepSWE 1.1(59% 대 53%)에서 앞서고, Grok 4.5는 Terminal-Bench 2.1(83.3% 대 78.9%)과 DeepSWE 1.0(62% 대 55.75%)에서 이긴다. 가격은 크게 갈린다: Opus 4.8은 100만 토큰당 $5/$25로, Grok 4.5보다 입력 약 2.5배, 출력 4.2배 비싸다. GDPval+ 전문 작업 벤치마크에서 Grok 4.5는 Opus 4.8을 앞섰다(통과율 29% 대 21%). ## Grok 4.5 vs GPT-5.5 (xhigh) 이 둘이 가장 근접한 짝이다. 인텔리전스 지수에서 GPT-5.5가 55 대 54로 근소하게 앞선다. 코딩 에이전트 지수는 76으로 동점. Grok 4.5는 SWE-Bench Pro(64.7% 대 58.6%)와 τ³-Banking 에이전트 도구 사용(33% 대 31%)에서 GPT-5.5를 이기고, GPT-5.5는 DeepSWE 1.1(67% 대 53%)에서 이긴다. GPT-5.5는 100만 토큰당 $5/$30 대 Grok 4.5의 $2/$6이며, 코딩 에이전트 작업당 $5.07 대 $2.49다. 컨텍스트 윈도우는 GPT-5.5 티어에 따라 다르고 Grok 4.5는 일괄 500K다. Codex가 있는 OpenAI 생태계 팀에는 GPT-5.5가 더 깊은 통합을, 비용 민감형 에이전트 작업에는 Grok 4.5가 더 강한 가치를 제공한다.

커뮤니티 평가

Grok 4.5에 대한 커뮤니티 반응은 비용 대비 성능 가치와 신뢰라는 두 주제를 중심으로 진짜로 분열되어 있다. **긍정적 수용:** Cursor CEO Michael Truell은 Grok 4.5를 '빠르고 저렴한 Opus급 모델'이라 부르며 '우리 팀 다수의 일상 드라이버가 되었다'고 적었다. Artificial Analysis는 성능/비용 파레토 프런티어에 확실히 자리 잡았다고 강조했다. 개발자 Thomas Wiegold는 자신의 표준 코딩 테스트 스위트를 실행한 실사용 리뷰에서 Grok 4.5가 Go 포커 시뮬레이션을 단번에 해결했고(이전엔 Claude Fable만 깔끔히 통과한 테스트), 자신의 사이트의 실제 버그를 Fable을 포함한 어떤 모델도 잡지 못한 것을 발견했다고 했다. 그는 '진짜 좋은 코딩 모델'이자 '매일 손이 가는 모델'이라고 결론지었다. **신뢰 우려:** Hacker News 출시 스레드에서 가장 큰 논의는 능력이 아니라 xAI 경영진의 출력 정치적 조향 의혹이었다. 한 댓글은 'xAI가 답변을 정치적 서사에 맞추려 한다는 걸 알기 때문에 xAI 모델을 믿을 수 없다'고 적었다. 다른 이는 Grok이 실제로 '매우 얌전하다'고 반박했다. 이 신뢰 논쟁은 해결되지 않았으며 기업 도입에 진짜 요인이다. **코딩 품질 뉘앙스:** Grok 4.5, GPT-5.5, Claude가 같은 앱을 만들게 한 커뮤니티 대결에서 한 댓글은 'Claude가 최고 결과, Grok이 꾸준히 최악인데, 적어도 가장 빨리 최악을 해냈으니 Grok에 승을 줬다'고 적었다. 다른 이는 '꽤 괜찮고, some older Opus 모델과 비견되며 토큰당 꽤 저렴'이라고 했다. 일관된 흐름: 빠르고 저렴, 대부분 작업에 충분한 품질, 그러나 최고급 출력 품질은 아님. **보안 우려:** 2026년 7월 독립 연구자가 Grok Build가 전체 Git 저장소를 xAI 서버에 업로드하고 있음을 발견했다.

활용 사례

### 1. 고용량 에이전트 코딩 파이프라인 Grok 4.5의 에이전트 도구 사용 1위와 놀라운 토큰 효율(경쟁사 6-7백만 대비 작업당 1.9백만 토큰)은 CI/CD 통합 코딩 에이전트, 자동 코드 리뷰 봇, 대규모 리팩터링 파이프라인의 최적 기본 모델이다. 작업당 $2.49 대 Fable 5의 $11.80으로 매달 수천 개 에이전트 작업을 도는 팀은 일상 작업의 품질 차이만 약간 있고도 막대한 비용 절감을 본다. 기본 티어로 Grok 4.5를 쓰고 가장 어려운 다중 파일 리팩터링만 Claude Fable 5나 Opus 4.8로 에스컬레이션하라. ### 2. 전문 지식 작업과 문서 생성 Snorkel GDPval+ 벤치마크에서 Grok 4.5는 전문 직장 작업 평균 통과율 29%를 기록해 GPT-5.5(22%)와 Opus 4.8(21%)을 앞섰고, 법률(40%), 교육(58%), 의료(35%)에서 특히 강했다. 보고서 초안, 스프레드시트 분석, 의사결정 메모, 연구를 수행하는 AI 비서를 구축하는 기업에 프런티어에 근접한 품질을 획기적으로 낮은 비용에 제공한다. 500K 토큰 컨텍스트는 단일 프롬프트에 상당한 문서 모음을 수용한다. ### 3. 비용 민감형 스타트업과 SMB 개발 소비자 SuperGrok 월 $30 또는 API 100만 토큰당 $2/$6으로 Grok 4.5는 준프런티어 AI 기능에 가장 저렴한 경로다. 스타트업과 소규모 팀은 프리미엄 Claude나 GPT 모델의 100만 토큰당 $25-$50 출력 비용 없이 챗봇, 코드 비서, 연구 도구 같은 프로덕션 AI 기능을 구축할 수 있다. 약 80 토큰/초 출력 속도는 개발 중 더 빠른 반복 주기를 의미한다. ### 4. 터미널과 DevOps 자동화 Grok 4.5는 Terminal-Bench 2.1에서 83.3%를 기록해 GPT-5.5(83.4%)와 거의 동등하고 Opus 4.8(78.9%)을 앞섰다. 명령줄 인터페이스로 인프라를 관리하는 DevOps 에이전트(배포, 디버깅, 모니터링, 인시던트 대응)를 구축하는 팀에 적합하다.

최신 뉴스

**2026년 7월 8일 — Grok 4.5 출시:** SpaceXAI가 Grok Build 기본, 모든 Cursor 요금제, Microsoft Office 애드인으로 Grok 4.5를 출시. 모델은 Cursor와 수조 토큰의 개발자 상호작용 데이터로 공동 학습되었다(SpaceX의 Anysphere 600억 달러 인수 이후). **2026년 7월 8일 — 가격 발표:** 입력 100만 토큰당 $2.00, 출력 $6.00, 캐시 입력 $0.50. 서버 측 도구(웹 검색, X 검색, 코드 실행)는 1,000회 호출당 $5 청구. Grok 4.3의 20% 할인과 달리 출시 시 배치 할인 없음. **2026년 7월 8일 — Cursor 파트너십:** Grok 4.5 제공 첫 주 동안 임시 50% 사용 프로모션(더블 사용이라 칭함) 제공. **2026년 7월 8일 — Artificial Analysis 벤치마크:** Grok 4.5는 인텔리전스 지수 4위(54점), 에이전트 도구 사용 1위(τ³-Banking 33%), 코딩 에이전트 지수 76점(GPT-5.5와 동점) 달성. **2026년 7월 8일 — Snorkel GDPval+ 결과:** Grok 4.5는 약 2,000개 전문 작업에서 평균 통과율 29%로 GPT-5.5(22%)와 Opus 4.8(21%)를 앞섰다. **2026년 7월 중순 — 보안 이슈:** 독립 연구자가 Grok Build가 전체 Git 저장소를 xAI 서버에 업로드하고 있음을 발견. Musk는 데이터 삭제를 약속했고 업로드는 서버 측에서 비활성화되었다. 공식 보안 권고는 발행되지 않았다. **2026년 7월 중순 — EU 제공:** EU AI Act 규정 준수 작업으로 2026년 7월 중순 기준 EU에서 아직 제공되지 않음, 7월 후반 예상. **2026년 7월 14일 — 속도 확인:** Artificial Analysis가 출력 속도 약 120 토큰/초 측정(SpaceXAI 주장 80 초과), 첫 토큰까지 14.5초 대 가격 티어 중앙값 2.7초.

Grok 4.5의 포지셔닝은 의도적이다: 절대 가장 똑똑한 모델을 자처하지 않고, 준프런티어 티어에서 최고의 지능 대비 가치를 제공한다. 가장 강한 성취는 에이전트 도구 사용 1위(τ³-Banking 33%)이며 토큰 효율이 놀랍다 — 경쟁사 6.2-7.2백만 대비 코딩 에이전트 작업당 평균 1.9백만 토큰. 100만 토큰당 입출력 $2/$6으로 Claude Opus 4.8이나 GPT-5.5보다 60-75% 저렴하며, 코딩 에이전트 지수 작업당 $2.49 대 GPT-5.5의 $5.07, Fable 5의 $11.80이다.

모델은 Grok Build(xAI 코딩 에이전트 CLI) 기본으로 제공되고 모든 Cursor 요금제에 포함되며 Microsoft Office Word, PowerPoint, Excel 애드인에 통합되어 있다. OpenRouter, Vercel, Cloudflare, Snowflake, Databricks Mosaic을 통해서도 접근 가능하다. 트레이드오프는 실재한다: 최상위 모델보다 raw 코딩 정확도에서 뒤처지고(SWE-Bench Pro 64.7% 대 Fable 5 80.4%), 환각률이 상승했으며 컨텍스트 윈도우를 1M에서 500K로 줄였다. 그러나 비용과 속도가 최고 정확도만큼 중요한 고용량 에이전트 워크로드에는 시장에서 가장 설득력 있는 가치 제안이 되었다.

출처

분석 생성일: 2026-08-13

Grok 4.5

일본어 처리 능력

API 가격

강점

약점

활용 사례

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강점

약점

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